Il software di dati sintetici consente agli utenti di generare set di dati artificiali, che comprendono vari tipi di dati come immagini, testo o dati strutturati, derivati da un set di dati o da un'origine dati originale. Questo software consente agli utenti di creare dati da zero, salvaguardando le informazioni sensibili alla privacy e preservando i modelli e le relazioni intrinseche dei dati di origine. Le tecniche utilizzate per generare dati sintetici spaziano dalle immagini generate al computer (CGI) alle reti neurali generative (GAN) e agli approcci euristici. Questa tecnologia rappresenta uno strumento prezioso per le aziende che cercano di semplificare la creazione di set di dati per test, formazione di modelli di machine learning, convalida dei dati e altri scopi. Sfruttando i dati sintetici, gli utenti possono mitigare i problemi di conformità e prevenire l’esposizione dei dati personali, facilitando così la condivisione e l’utilizzo sicuri dei dati. Per garantire la sicurezza e l’irreversibilità dell’anonimizzazione, molti fornitori integrano meccanismi di privacy come la privacy differenziale, la salvaguardia dai rischi di reidentificazione e la preservazione della privacy individuale. Questo approccio consente a ricercatori, organizzazioni e altre parti interessate di condividere dati senza compromettere la privacy. Il software per dati sintetici offre vantaggi distinti rispetto al software per il mascheramento dei dati. Sebbene entrambi mirano a proteggere le informazioni private, i software di dati sintetici si distinguono per la capacità di generare dati artificiali e per la scalabilità necessaria a gestire grandi volumi di dati. Inoltre, può aiutare ad affrontare le preoccupazioni relative ai bias algoritmici livellando i bias presenti nel set di dati originale. Affinché un prodotto possa essere classificato nella categoria Dati sintetici, deve soddisfare i seguenti criteri: * Genera dati sintetici, incluse immagini e dati strutturati. * Converti i dati sensibili alla privacy in set di dati completamente anonimi mantenendo la granularità. * Funziona senza problemi, consentendo al modello generativo di produrre automaticamente dati senza programmazione esplicita.
IBM
IBM Cognos Analytics è un'app che consente a utenti di vari livelli di competenza di analizzare dati e condividere informazioni utili per prendere decisioni basate su dati.
Securiti
Securiti è un'app per la gestione sicura dei dati e della privacy, che offre strumenti per scoperta, classificazione e monitoraggio dei dati.
Informatica
Informatica è una piattaforma di gestione dei dati che integra, governa e migliora la qualità dei dati attraverso l'IA, facilitando decisioni informate per le aziende.
CVEDIA
CVEDIA è una piattaforma per lo sviluppo di applicazioni autonome che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale per rilevamento e monitoraggio.
Tonic.ai
Tonic.ai genera dati sintetici sicuri e altamente fedeli, consentendo alle aziende di utilizzare dati senza informazioni sensibili, rispettando le normative sulla privacy.
K2View
K2View è una piattaforma di gestione dei dati che unifica, trasforma e fornisce dati in tempo reale per varie entità aziendali, garantendo privacy e integrazione.
GenRocket
GenRocket è una piattaforma per la generazione e gestione di dati di test sintetici per migliorare la qualità e l'efficienza nei processi di testing software.
KopiKat
KopiKat è uno strumento di generazione di dati sintetici per migliorare l'accuratezza dei modelli di intelligenza artificiale senza modificare l'architettura della rete.
syntheticAIdata
syntheticAIdata è una piattaforma SAAS che genera dati sintetici per migliorare la formazione di modelli di intelligenza artificiale, garantendo privacy e conformità normativa.