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La replica dei dati è il processo di duplicazione dei dati su più posizioni per migliorare sia la disponibilità che l'accessibilità. Ciò comporta la copia regolare dei dati da un database (o altri sistemi di archiviazione) in altre posizioni, garantendo che tutti gli utenti abbiano accesso alle stesse informazioni. Distribuendo i dati, la replica aiuta anche a ridurre il carico sui database, in particolare quelli che gestiscono operazioni transazionali, dove le prestazioni sono fondamentali. Il software di replica dei dati semplifica questo processo fornendo strumenti per integrare, distribuire, centralizzare e sincronizzare i dati su vari sistemi e posizioni di archiviazione, consentendo alle aziende di gestire volumi di dati crescenti e accedere a informazioni in tempo reale. La replica può essere classificata in replica completa, in cui l'intero database viene duplicato su tutti i siti, e replica parziale, in cui vengono replicate solo le parti del database utilizzate di frequente. Molti strumenti di replica dei dati offrono anche la funzionalità Change Data Capture (CDC), che tiene traccia e acquisisce eventuali modifiche apportate al database. Queste soluzioni software includono in genere un'interfaccia grafica, che consente agli utenti di gestire e monitorare centralmente i propri dati replicati. Ciò li rende preziosi per i team dell'infrastruttura, siano essi responsabili di server, macchine virtuali o database, che cercano di migliorare la disponibilità e la coerenza dei dati. Sebbene i software di replica dei dati condividano somiglianze con i software di backup del server in quanto entrambi implicano la creazione di copie dei dati aziendali, hanno scopi diversi. I backup del server sono progettati principalmente per proteggere dalla perdita di dati in scenari di ripristino di emergenza, mentre la replica dei dati ha un ambito più ampio. Viene utilizzato per mantenere copie aggiornate dei dati su vari database e server per una varietà di esigenze operative. La replica dei dati viene spesso utilizzata insieme al software di integrazione dei dati, che consolida i dati provenienti da più fonti in un unico repository, e agli strumenti di elaborazione dei big data, che consentono la raccolta, la distribuzione e la gestione in tempo reale di set di dati di grandi dimensioni e non strutturati.
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