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Shotwell è una piattaforma di annotazione dei dati di robotica basata sull'intelligenza artificiale progettata per analizzare i dati di addestramento dei robot. Elabora video grezzi di robot, file MCAP, registri, immagini e artefatti correlati, trasformando lunghi episodi di robot in annotazioni strutturate e ricercabili per flussi di lavoro di ricerca, sviluppo e controllo qualità.
La piattaforma segmenta i video in sottoattività distinte, identifica gli errori all'interno di ogni passaggio e fornisce annotazioni dense con timestamp precisi, inferiori al secondo. Shotwell supporta inoltre i controlli pass/fail basati su rubriche e la convalida SOP, aiutando i team a valutare le prestazioni dei robot, verificare l'esecuzione delle attività e migliorare la visibilità dei set di dati sulla robotica.
Convertendo la revisione video manuale in dati strutturati sugli episodi, Shotwell può supportare la formazione sulle politiche dei robot, i flussi di lavoro di apprendimento per rinforzo, l'analisi dei guasti e l'osservabilità dei set di dati. I risultati includono i limiti delle sottoattività, i risultati delle attività, le descrizioni degli attributi e le informazioni a livello di episodio che possono essere utilizzate per interrogare e rivedere il comportamento dei robot in modo più efficiente.
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