Sdf

Sdf è pensato per data engineer e analytics engineer che creano modelli di dati basati su SQL e vogliono individuare i problemi prima di distribuire modifiche a un data warehouse. Compila SQL tra diversi dialetti, verifica i modelli in base alle informazioni disponibili sullo schema e può eseguire SQL in locale, consentendo agli sviluppatori di testare e iterare senza dover ricorrere all’esecuzione nel warehouse per ogni modifica. I team possono usare Sdf per organizzare ed eseguire flussi di lavoro di trasformazione, identificare le dipendenze tra tabelle e colonne e valutare gli effetti delle modifiche prima che arrivino in produzione. Le funzionalità di metadati e governance aiutano i team ad applicare regole aziendali e misure di protezione ai progetti sui dati. Sdf può essere adatto ai team che gestiscono trasformazioni SQL complesse su più data warehouse, soprattutto quando sono importanti lo sviluppo in locale, l’analisi dell’impatto e la tracciabilità delle dipendenze a livello di colonna.

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