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Monitoraggio delle menzioni dell’IA Monitora dove e con quale frequenza il tuo brand compare su ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek e Google AI Overviews, misurando il tuo tasso di presenza nell’IA (APR) per prompt, per modello e nel tempo, con cicli di misurazione di ancoraggio e giornalieri. A differenza dei tracker che effettuano una sola esecuzione, le misurazioni di ancoraggio eseguono 10 query per prompt a ogni ciclo, riducendo la varianza di √10 e producendo un indicatore APR statisticamente affidabile, anziché un’istantanea occasionale. Analisi del posizionamento nella ricerca IA Mostra come ogni piattaforma di IA presenta il tuo brand in risposta ai prompt monitorati, suddividendo l’APR per modello e visualizzando l’andamento delle prestazioni su finestre di misurazione progressive. Monitorare contemporaneamente 6 piattaforme significa che il tuo punteggio di visibilità riflette l’intero panorama della ricerca IA, non un singolo provider che rappresenta meno del 30% del volume reale di query IA. Monitoraggio del sentiment sull’IA Classifica il modo in cui le risposte generate dall’IA descrivono il tuo brand — con sentiment positivo, neutro o negativo — sia a livello di risposta sia a livello delle singole fonti. Questo modello a due livelli rileva variazioni di sentiment che gli strumenti che analizzano solo le risposte non colgono: una menzione positiva può citare una fonte con connotazione negativa, e gli strumenti a singolo livello non sono in grado di distinguere i due casi. Confronto della presenza dei concorrenti nell’IA Confronta la frequenza con cui i concorrenti indicati vengono menzionati insieme al tuo brand nelle risposte generate dall’IA, con conteggi delle menzioni per concorrente, livelli di menzione e analisi delle sovrapposizioni a livello di fonte. Poiché le sovrapposizioni vengono misurate a livello delle fonti citate, e non solo delle risposte, puoi sapere esattamente quali pagine di terze parti orientano la narrazione dei modelli di IA e se la orientano a tuo favore o a favore di un concorrente. Ottimizzazione semantica per i modelli di IA Offre tre strumenti strutturati per migliorare la reperibilità del tuo brand da parte dell’IA: un editor Schema.org/JSON-LD, un generatore di Knowledge Graph che crea file llms.txt e ai.txt per i crawler di IA e un server MCP ospitato che mette direttamente a disposizione dei modelli di IA le informazioni sul brand. Tre canali di segnalazione indipendenti rendono il brand raggiungibile dai sistemi di IA che ignorano i dati strutturati, da quelli che ignorano i knowledge graph e da quelli che ignorano entrambi: una copertura che nessun approccio basato su un unico strumento può eguagliare. Consigli sui contenuti basati sull’IA Genera temi per contenuti e bozze di articoli sulla base dei prompt monitorati e delle fonti più autorevoli nei risultati dell’IA, con pubblicazione multicanale su WordPress, LinkedIn, Medium, Reddit e Bluesky. Poiché i temi derivano da prompt che generano già menzioni nell’IA, ogni contenuto punta a un argomento di comprovata visibilità nell’IA, anziché a una previsione basata su parole chiave che potrebbe non entrare mai nei dati di addestramento di un LLM. Report sulla visibilità nell’IA Crea report condivisibili che combinano l’andamento dell’APR, le classifiche per modello, i punteggi di sentiment e le menzioni dei concorrenti, disponibili come pagina stampabile, PDF, CSV o link pubblico con monitoraggio delle visualizzazioni. Riunire quattro tipi di indicatori in un unico report elimina l’errore di correlazione che si verifica quando i dati su APR, sentiment e concorrenti vengono consultati in strumenti separati con finestre di misurazione diverse. Rilevamento delle allucinazioni dell’IA Analizza le bozze di contenuti generati dall’IA alla ricerca di statistiche inventate, citazioni inesistenti e affermazioni non supportate, segnalando e sostituendo le imprecisioni prima della pubblicazione e fornendo un punteggio di rischio e un registro delle modifiche. La procedura recupera la fonte effettivamente citata e la verifica con una seconda passata di un LLM, rilevando contenuti inventati che i classificatori a passaggio singolo confermerebbero come reali perché verificano solo la plausibilità, non la verità dei fatti. Avvisi in tempo reale sulle menzioni dell’IA Ti avvisa quando il tuo APR raggiunge un nuovo massimo o cala in modo significativo tra un ciclo di misurazione e l’altro, tramite la casella di posta nell’app e via e-mail. Gli avvisi vengono attivati da una variazione rispetto alla media ponderata del ciclo precedente, non da una soglia assoluta: così, un calo dall’80% al 74% su un prompt ad alto traffico genera la stessa urgenza di un calo dal 20% al 14%, indipendentemente dal valore di partenza. Certificati di visibilità nell’IA Ottieni certificati basati su risultati verificati di visibilità nell’IA, che dimostrano che il tuo lavoro ha effettivamente migliorato la presenza di un brand sulle piattaforme di IA.

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