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Per gli ingegneri AI e i team che gestiscono agenti in produzione, Raindrop aiuta a individuare problemi come errori ripetuti degli strumenti, cicli di nuovi tentativi, contesto dimenticato e affermazioni inesatte sul completamento di un’attività. Registra le tracce di produzione, comprese le conversazioni e le chiamate agli strumenti, così che i team possano esaminare cosa è successo e individuare problemi ricorrenti tra le diverse esecuzioni. I team possono definire segnali comportamentali e ricevere avvisi quando si verificano problemi o quando superano una determinata soglia, per poi analizzarli consultando le tracce sottostanti. Raindrop aiuta inoltre i team a valutare l’impatto di un problema, confrontare il comportamento degli agenti tra esperimenti o gruppi di rilascio e riprodurre tracce reali con le modifiche proposte per verificare eventuali regressioni prima di unire il codice. È progettato per gli sviluppatori che devono monitorare gli agenti AI in produzione e verificare che le correzioni ne migliorino il comportamento.
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