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Per gli scienziati che si occupano di formulazioni e i team di ricerca e sviluppo che sviluppano sostanze chimiche e materiali, Quantum Boost aiuta a pianificare gli esperimenti e ottimizzare le formulazioni utilizzando i dati di laboratorio esistenti. È possibile impostare obiettivi per proprietà quali viscosità o resistività, definire variabili relative agli ingredienti e al processo e aggiungere vincoli pratici, come le quantità totali degli ingredienti o la scelta dei componenti. La piattaforma utilizza l’ottimizzazione bayesiana per analizzare i risultati degli esperimenti precedenti e suggerire i prossimi esperimenti più promettenti, supportando un flusso di lavoro iterativo man mano che vengono registrati nuovi risultati. Le funzionalità di analisi includono grafici per confrontare fattori e risposte, esaminare i compromessi tra gli obiettivi e analizzare il rapporto tra i fattori e i risultati, nonché i suggerimenti del modello. Quantum Boost è progettato per attività quali la formulazione, lo scale-up e i test di stabilità di inchiostri, vernici e rivestimenti; la formulazione degli eccipienti e l’ottimizzazione delle vie di sintesi nel settore farmaceutico; e la formulazione, la sintesi e l’ottimizzazione dei processi per le sostanze chimiche speciali.
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