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Pylar è un livello di accesso sicuro ai dati progettato per connettere gli agenti AI con lo stack di dati della tua organizzazione. La piattaforma consente agli agenti AI di interagire con origini dati strutturate, inclusi database come Snowflake, BigQuery e PostgreSQL, nonché applicazioni aziendali come HubSpot, Salesforce e vari strumenti di marketing e supporto, senza richiedere l'accesso diretto al database o complesse integrazioni API personalizzate.
La funzionalità principale è incentrata sull'accesso ai dati regolamentati tramite visualizzazioni SQL. Gli utenti definiscono esattamente a quali dati gli agenti AI possono accedere creando viste SQL all'interno dell'interfaccia di Pylar, garantendo che gli agenti interagiscano solo con le informazioni autorizzate attraverso questi punti di accesso controllati. Questo approccio elimina la necessità di esposizione grezza al database pur mantenendo un controllo preciso sulla governance dei dati e sui requisiti di conformità.
Pylar genera strumenti MCP (Model Context Protocol) basati su queste visualizzazioni, che possono quindi essere distribuiti su più builder e piattaforme di agenti. La piattaforma supporta l'integrazione con Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n e altri ambienti di creazione di agenti. Gli utenti possono utilizzare la generazione di strumenti basata sull'intelligenza artificiale di Pylar, che crea strumenti MCP da descrizioni in linguaggio naturale, oppure configurare gli strumenti manualmente prima di pubblicarli nell'intero ecosistema di agenti.
Un pannello di controllo centrale consente alle organizzazioni di gestire tutti gli accessi ai dati da un'unica dashboard. Quando le query SQL o le configurazioni degli strumenti vengono aggiornate in Pylar, le modifiche si propagano automaticamente a tutti i builder di agenti connessi senza richiedere modifiche al codice o ridistribuzioni nei singoli agenti. Questo approccio unificato riduce i costi di manutenzione e garantisce la coerenza tra più distribuzioni di intelligenza artificiale.
L'osservabilità e il monitoraggio sono integrati nella piattaforma tramite la dashboard Evals, che tiene traccia del modo in cui gli agenti AI interagiscono con i tuoi dati. Ciò fornisce visibilità sui modelli di query, identifica gli errori e consente l'ottimizzazione delle prestazioni in base ai dati di utilizzo reali. Le organizzazioni ottengono una traccia di controllo completa di tutte le attività di accesso ai dati, supportando i requisiti di conformità e sicurezza.
Pylar offre inoltre connettori aziendali gestiti che automatizzano l'acquisizione e la sincronizzazione dei dati da varie fonti. La piattaforma gestisce l'inserimento di dati, la mappatura degli schemi, le sincronizzazioni incrementali, la pulizia dei dati e l'hosting del magazzino, consentendo alle organizzazioni di connettere sistemi CRM, piattaforme di marketing, strumenti di supporto, analisi dei prodotti, sistemi finanziari e applicazioni di collaborazione senza creare pipeline di dati personalizzate.
Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.
Sito web: pylar.ai
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