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Prilog è una piattaforma di flusso di lavoro di correzione e osservabilità basata sull'intelligenza artificiale progettata per aiutare i team di ingegneri a trasformare i problemi di produzione ricorrenti in soluzioni rivedibili. Collega i log di produzione e le tracce provenienti dagli strumenti di osservabilità con i repository di codice, quindi mappa gli incidenti al servizio, al percorso del file e al contesto di distribuzione pertinenti in modo che i team possano capire da dove proviene un problema.
L'app può elaborare modifiche alle richieste pull pronte per la revisione, allegare motivazioni e contesto di rischio e instradare il lavoro di follow-up nei flussi di lavoro di ingegneria esistenti come GitHub Issues, Jira o Linear. È progettato per i team che desiderano ridurre i tempi di debug, migliorare la risposta agli incidenti e mantenere l'approvazione umana nel processo di risoluzione.
Prilog supporta infrastrutture comuni e strumenti di sviluppo, tra cui piattaforme cloud, sistemi di osservabilità e fornitori di controllo del codice sorgente. Enfatizza inoltre la gestione dei dati nell'ambito del tenant, la crittografia e l'accesso controllato alle informazioni sensibili, rendendolo adatto alle organizzazioni che necessitano di una gestione strutturata dei problemi di produzione, correzioni del codice assistite dall'intelligenza artificiale e automazione del flusso di lavoro di riparazione.
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