Moonglow collega notebook Jupyter locali a risorse di calcolo nel cloud, consentendo a ricercatori e scienziati di dati di scalare esperimenti senza dover gestire la DevOps.

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Moonglow è pensato per ricercatori di machine learning e data scientist che hanno bisogno di maggiore potenza di calcolo per i propri esperimenti, senza dover trasferire il lavoro in un notebook cloud separato né configurare autonomamente server remoti. Consente di eseguire notebook Jupyter dal proprio ambiente di sviluppo locale, utilizzando la potenza di calcolo remota del cloud: puoi così continuare a lavorare nel tuo editor mentre il codice del notebook viene eseguito su una macchina remota. Usalo per gestire attività più impegnative, come l’addestramento di modelli e l’analisi dei dati, quando il tuo computer locale non è sufficiente. Moonglow si occupa della configurazione della macchina e della connessione al notebook.

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