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Per sviluppatori e ricercatori che hanno bisogno del cloud computing per carichi di lavoro Python senza dover gestire server, Modal esegue il codice in container configurati a partire dal codebase. È possibile assegnare CPU, memoria e GPU alle funzioni, quindi eseguirle su richiesta o scalarle distribuendo i carichi di lavoro in parallelo. Quando non c’è attività, le risorse di calcolo possono ridursi. Usa Modal per distribuire funzioni Python come endpoint HTTP o servizi web, elaborare grandi batch di attività ed eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale, come inferenza, addestramento e fine-tuning dei modelli. Offre anche notebook accessibili dal browser per lavorare con risorse di calcolo cloud e GPU. Modal è adatto ai team che sviluppano applicazioni o flussi di lavoro a elevato consumo di risorse di calcolo e che devono gestire carichi di lavoro variabili; richiede di scrivere e distribuire codice, anziché usare un’interfaccia no-code.
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