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Mirrors è una piattaforma di gestione temporanea e test degli agenti AI che crea copie eseguibili di sistemi, strumenti, database e servizi con cui interagisce un agente. Utilizza tracce, codice agente, codice strumento, documentazione o dati di sessioni di produzione per modellare il comportamento del sistema con dati sintetici, aiutando i team a testare gli agenti AI senza fare affidamento su clienti reali o ambienti di produzione.
La piattaforma supporta la riproduzione della sessione, i test di regressione e il confronto affiancato delle versioni dell'agente. I team possono riprodurre le interazioni passate in un ambiente con mirroring per identificare problemi come azioni duplicate, chiamate di strumenti errate, flussi di lavoro non riusciti o modifiche involontarie prima della distribuzione. I mirror possono essere integrati nei flussi di lavoro di sviluppo e pull request per testare in modo coerente gli aggiornamenti di prompt, strumenti, modelli e agenti.
Mirrors è progettato per applicazioni IA che utilizzano framework e SDK come LangChain, LangGraph, OpenAI e Anthropic. Il suo raccoglitore supporta Python, TypeScript e Go, mentre le esportazioni di tracce e la strumentazione manuale forniscono ulteriori opzioni di integrazione. La piattaforma è adatta a sviluppatori e team di ingegneri che creano agenti di assistenza clienti, automazione del flusso di lavoro, assistenti che utilizzano strumenti e altri sistemi di intelligenza artificiale di produzione che richiedono test sicuri e ripetibili.
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