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Maple è una piattaforma di osservabilità open source per il monitoraggio di tracce, log e metriche nelle applicazioni distribuite. Basato su OpenTelemetry e basato su ClickHouse, aiuta i team operativi e di sviluppo a raccogliere, visualizzare, cercare e correlare i dati di telemetria per una risoluzione dei problemi e un'analisi del sistema più rapide. (maple.dev)
La piattaforma include tracciamento distribuito, gestione strutturata dei log, dashboard delle metriche, mappe dei servizi, tracciamento degli errori, riproduzione della sessione del browser, avvisi e monitoraggio Kubernetes. I team possono seguire le richieste tra i servizi, ispezionare gli attributi di intervallo, connettere i log con ID di traccia, esaminare le dipendenze dei servizi, raggruppare errori ricorrenti e configurare avvisi attraverso canali come Slack, Discord, PagerDuty o webhook. (maple.dev)
Maple fornisce inoltre l'integrazione dell'intelligenza artificiale e del Model Context Protocol, consentendo agli agenti compatibili di effettuare ricerche di telemetria, identificare errori di servizio, ispezionare il codice sorgente correlato e proporre correzioni. Supporta i linguaggi compatibili con OpenTelemetry e può essere utilizzato come servizio ospitato o ospitato autonomamente sulla propria infrastruttura. Una versione locale viene eseguita come un unico binario con acquisizione di telemetria, archiviazione ClickHouse, API di query e dashboard per ambienti privati e di sviluppo. (maple.dev)
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