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Lunapad è un notebook di dati open source per business intelligence, analisi dei dati, reporting e flussi di lavoro dbt. Consente agli utenti di esplorare dati, porre domande, creare passaggi di analisi riutilizzabili e pubblicare report da un unico spazio di lavoro basato su browser. Ogni cella del notebook può essere scritta in SQL, PRQL, Python o in una pipeline visiva, consentendo sia agli utenti tecnici che a quelli non tecnici di lavorare con i dati in un formato flessibile.
Lunapad supporta CSV, Parquet, JSON, fogli di calcolo, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch e altre origini dati tramite Trino. Gli utenti possono combinare dati provenienti da più origini in un'unica query, eseguire Python con librerie come panda, NumPy e Plotly e visualizzare i risultati in linea. I passaggi denominati creano un grafico delle dipendenze che aiuta Lunapad a rieseguire solo le query, i grafici e i componenti del report interessati quando i dati cambiano.
La piattaforma supporta inoltre la pubblicazione di report interattivi, aggiornamenti pianificati negli spazi di lavoro ospitati, esportazioni Excel, integrazione di progetti dbt, derivazione dei dati e promozione della logica notebook stabile nei modelli dbt. Lunapad esegue DuckDB nel browser per impostazione predefinita, mantenendo i file locali sul computer dell'utente a meno che non siano configurate connessioni dati condivise. Può anche essere ospitato autonomamente con Docker Compose per i team che necessitano di un ambiente condiviso di analisi dei dati e reporting.
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