Lantern è un'estensione open-source per PostgreSQL che gestisce dati vettoriali, genera embedding e ottimizza le operazioni di ricerca vettoriale.
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Lantern è un'estensione del database PostgreSQL open source per archiviare dati vettoriali, generare incorporamenti e gestire operazioni di ricerca vettoriale. Fornisce un nuovo tipo di indice per le colonne vettoriali chiamato lantern_hnsw che accelera le query ORDER BY ... LIMIT. Lantern crea e utilizza userarch, un'implementazione HNSW all'avanguardia a singola intestazione.
Con Lantern Cloud, gli sviluppatori hanno accesso a tutto ciò di cui hanno bisogno per creare un'applicazione AI: generazione di incorporamenti, compressione vettoriale, ricerca vettoriale, indicizzazione efficiente e altro ancora. Il tutto utilizzando il database che già conoscono, Postgres, e utilizzando un'infrastruttura scalabile fino a miliardi.
* Basato su Postgres: aggiungi l'intelligenza artificiale alle tue applicazioni esistenti semplicemente scrivendo un'altra query SQL. Supportiamo Postgres 11 - 16.
* Creazione rapida di indici scalabili fino a miliardi di vettori: crea un indice HNSW per i tuoi dati in pochi minuti (vedi i nostri benchmark).
* Crea incorporamenti senza preoccuparti dell'infrastruttura: seleziona semplicemente il modello che desideri utilizzare per incorporare i tuoi dati e noi gestiremo il resto. Non devi preoccuparti di trovare la libreria giusta, cambiare lingua o gestire gli errori delle chiamate API.
* Ottimizzazione degli iperparametri dell'indice: ottimizzeremo automaticamente il tuo indice per te, quindi non dovrai preoccuparti di trovare il giusto set di parametri e di modificarli nel tempo.
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