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Per gli sviluppatori che aggiungono funzionalità di ricerca basate sull’IA alle applicazioni PostgreSQL, Lantern offre strumenti per generare embedding, indicizzare vettori e trovare record semanticamente simili, mantenendo i dati in Postgres. Può supportare casi d’uso come la ricerca di documenti, prodotti o altri contenuti in base al significato anziché alle parole chiave esatte, e combinare la ricerca vettoriale con la ricerca testuale BM25 per ottenere risultati ibridi. L’estensione PostgreSQL di Lantern aggiunge indici HNSW per velocizzare le query di ricerca dei vicini più prossimi, che gli sviluppatori possono eseguire con SQL. Lantern Cloud offre database Postgres gestiti, generazione di embedding con modelli supportati e strumenti per creare e ottimizzare indici vettoriali. I team possono anche ospitare autonomamente le estensioni e la CLI di Lantern e utilizzare SQL o le integrazioni supportate con linguaggi e ORM per collegarlo a un’applicazione esistente.
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