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JFROG è una piattaforma DevOps completa progettata per semplificare il ciclo di vita dello sviluppo del software fornendo una solida gestione degli artefatti, integrazione continua e automazione di distribuzione continua (CI/CD) e funzionalità di sicurezza. Supporta una vasta gamma di formati di pacchetti, tra cui Docker, Maven e altro, consentendo agli sviluppatori di gestire tutti i loro artefatti in un unico repository centralizzato. Questo approccio universale semplifica i flussi di lavoro di sviluppo e riduce la complessità degli strumenti.
Le caratteristiche chiave di JFrog includono la sua capacità di automatizzare le condutture CI/CD con pipeline JFrog, garantendo rilasci più veloci e affidabili in più ambienti. La piattaforma integra anche la sicurezza nelle prime fasi del processo di sviluppo con strumenti come Jfrog Xray, che scansiona per le vulnerabilità e garantisce la conformità. Inoltre, JFrog offre opzioni di distribuzione multi-cloud e ibrida, fornendo flessibilità ed evitando il blocco dei fornitori.
Per i progetti di machine learning (ML) e artificial Intelligence (AI), JFrog ML offre una soluzione MLOPS completamente gestita. Ciò consente agli sviluppatori di creare, distribuire, gestire e monitorare in modo efficiente i modelli AI/ML, semplificando la transizione dal prototipo alla produzione. La piattaforma supporta la formazione, il servizio e il monitoraggio del modello, consentendo il monitoraggio e l'adattamento delle prestazioni in tempo reale.
Nel complesso, JFrog migliora la collaborazione tra sviluppo, operazioni e team di sicurezza fornendo una dashboard centralizzata per la visibilità sullo stato di costruzione, l'utilizzo di artefatto e le intuizioni di sicurezza. La sua robusta architettura garantisce un'elevata disponibilità e scalabilità, rendendolo adatto per gli ambienti aziendali.
Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.
Sito web: jfrog.com
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