InternVL3

Internvl3 è un modello di lingua grande multimodale avanzato (MLLM) sviluppato per eccellere nelle attività in linguaggio visiva, comprensione del contesto lungo e ragionamento complesso. Progettato come parte della serie InternVL, integra il pre-allenamento multimodale nativo per elaborare immagini, video e testo senza soluzione di continuità, consentendo applicazioni attraverso l'analisi dei documenti, la comprensione del mondo reale e l'elaborazione delle immagini industriali. Il modello supporta capacità multilingue e dimostra forti prestazioni in compiti che richiedono ragionamento spaziale, interazione agente della GUI e messa a terra visiva.

Le caratteristiche chiave includono la codifica della posizione visiva variabile (V2PE) per la gestione di contesti multimodali estesi e l'ottimizzazione delle preferenze miste (MPO) per le uscite di ragionamento raffinato. Internvl3 supera le precedenti iterazioni nei benchmark di ragionamento multi-discipline, ottenendo risultati all'avanguardia come 72,2 punti sul benchmark MMMU. La sua architettura scalabile, che va da parametri da 1b a 78B, garantisce adattabilità a diversi casi d'uso, tra cui la ricerca accademica, il recupero crossimico e l'analisi specifica del dominio. Il modello open source e le risorse di formazione facilitano la personalizzazione per applicazioni specializzate mantenendo al contempo un allineamento competitivo con i principali sistemi a source chiusa in accuratezza e versatilità.

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Sito web: internvl.opengvlab.com

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