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L'inferenza è un'applicazione progettata per facilitare il monitoraggio e la diagnostica del modello, in particolare negli ambienti di apprendimento automatico. Fornisce un approccio strutturato per la registrazione e l'analisi delle prestazioni del modello acquisendo input e output dagli endpoint del modello. Questa capacità consente agli utenti di monitorare la qualità dei dati, problemi di produzione di debug e ottimizzare le prestazioni del modello nel tempo.
Le caratteristiche chiave dell'inferenza includono la possibilità di registrare continuamente le richieste e le risposte del modello, che sono archiviate in un formato strutturato. Questi dati possono essere utilizzati per identificare le tendenze, rilevare la deriva dei dati e valutare i tempi di esecuzione del modello. Inoltre, l'inferenza supporta la creazione di set di dati di addestramento integrando i dati registrati con etichette di verità a terra, consentendo un miglioramento del modello continuo.
Sfruttando l'inferenza, gli utenti possono migliorare l'affidabilità e l'accuratezza del loro modello, garantendo che rimanga efficace nelle applicazioni del mondo reale. L'attenzione dell'app sul monitoraggio e l'ottimizzazione del modello lo rende uno strumento prezioso per i data scientist e gli sviluppatori che lavorano in AI e ambienti di apprendimento automatico.
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