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InboxParser è un parser di documenti e e-mail basato sull'intelligenza artificiale progettato per automatizzare l'estrazione dei dati dalle e-mail e dai relativi allegati. Utilizza OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e tecnologie di apprendimento automatico per identificare ed estrarre informazioni strutturate come nomi, date, importi, numeri di ordine e altro da una varietà di formati di documenti tra cui fatture, curriculum, estratti conto, PDF, file Excel e altre e-mail in entrata.
L'app è in grado di fornire senza problemi dati analizzati a destinazioni come Fogli Google, sistemi CRM o tramite integrazioni API. Questa automazione aiuta a ridurre l'immissione manuale dei dati, a semplificare i flussi di lavoro e a migliorare la precisione dell'elaborazione, gestendo al contempo le informazioni sensibili in modo sicuro con funzionalità come la crittografia AES-256 e una rigorosa politica di non formazione sui dati. InboxParser supporta più formati di documenti ed e-mail, consentendo alle aziende di estrarre i dati rilevanti in modo efficiente per attività come l'elaborazione delle fatture, lo screening dei curriculum e l'analisi dei rendiconti finanziari.
Automatizzando l'estrazione dei dati chiave da documenti non strutturati, InboxParser aiuta i team ad accelerare le loro operazioni e ad aumentare la capacità di elaborazione senza compromettere la privacy dei dati. La sua compatibilità con le più diffuse piattaforme di archiviazione dati e software aziendali facilita un'integrazione fluida nei flussi di lavoro esistenti per una migliore gestione della posta elettronica e dei documenti.
Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.
Sito web: inboxparser.io
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