
Pubblicata da ImgAuth
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Le persone e i team che esaminano documenti o immagini per individuare segni di manipolazione possono usare ImgAuth come verifica aggiuntiva prima di decidere se fidarsi di un file o segnalarlo per ulteriori controlli. Il flusso di lavoro per i documenti analizza fatture, ricevute, certificati, richieste di risarcimento, estratti conto e scansioni per rilevare alterazioni visive, come contenuti sostituiti o modifiche sospette, quindi fornisce un indicatore di affidabilità e una mappa termica che evidenzia le aree da esaminare. Ciò può essere utile per i controlli in ambito finanziario, assicurativo, di conformità e di onboarding. Per ritratti, paesaggi, prodotti, opere d’arte e altre immagini supportate, ImgAuth valuta segnali relativi all’intera immagine associati ai contenuti generati dall’IA e restituisce un risultato, un punteggio e uno stato di revisione. L’opzione dedicata ai ritratti usa la stessa analisi dell’intera immagine: non è uno strumento specifico per rilevare scambi di volto, deepfake, presenza in tempo reale o identità. I risultati di ImgAuth sono indicazioni a supporto della revisione umana, non prove di autenticità né evidenze definitive del fatto che un’immagine sia stata generata dall’IA.
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