Hopsworks

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Hopsworks è una piattaforma di AI Lakehouse completa progettata per supportare le organizzazioni nella gestione e sfruttamento dei loro dati in modo efficace. Offre un repository centralizzato per l'integrazione dei dati, la governance e l'alta disponibilità, rendendolo adatto a industrie come il settore pubblico, le telecomunicazioni e la vendita al dettaglio. La piattaforma fornisce ingegneria in tempo reale, abilitando applicazioni come il rilevamento delle frodi e le esperienze personalizzate dei clienti. La sua architettura modulare, costruita su Kubernetes, garantisce scalabilità e alta disponibilità, supportando modelli ad alta intensità di calcolo come i modelli di grandi dimensioni (LLMS).

Le caratteristiche chiave degli hopsworks includono un negozio di funzionalità che facilita la collaborazione consentendo ai team di creare, archiviare e condividere funzionalità per la formazione dei modelli di intelligenza artificiale. Ciò promuove la coerenza e accelera lo sviluppo tra i progetti di intelligenza artificiale. La piattaforma supporta anche gli strumenti MLOPS, semplificando il ciclo di vita dell'IA dalla sperimentazione alla distribuzione e al monitoraggio. Hopsworks può essere distribuito locale o nel cloud, offrendo opzioni flessibili per la sovranità dei dati e la conformità a regolamenti come il GDPR.

In vari settori, Hopsworks aiuta le organizzazioni a affrontare sfide come silos di dati, scalabilità e processo decisionale in tempo reale. Ad esempio, nella vendita al dettaglio, consente ai consulenti personalizzati in tempo reale e ai prezzi dinamici elaborando grandi volumi di dati in tempo reale. Nel settore pubblico, supporta analisi in tempo reale per la gestione delle città e il rilevamento delle frodi. Nel complesso, Hopsworks consente alle organizzazioni di costruire e distribuire sistemi di intelligenza artificiale in modo efficiente, migliorando l'efficienza operativa e le esperienze dei clienti.

Hopsworks è una piattaforma ML collaborativa con Feature Store dalle prestazioni più elevate per dati batch e in tempo reale. Costruito attorno all'archivio di funzionalità più avanzato e modulare del settore che fornisce un'integrazione perfetta per le pipeline esistenti e aiuta a portare i modelli in produzione più rapidamente. Cosa e perché? Un archivio di funzionalità è una piattaforma per la gestione delle funzionalità durante la creazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Un Feature Store, come Hopsworks, viene utilizzato per un'iterazione più rapida e una distribuzione più rapida dei modelli in produzione. È utile per scalare e spostare i casi d'uso del machine learning in tempo reale con maggiore facilità, nonché per aumentare la produttività dei team che si occupano di dati e intelligenza artificiale. Integrazione Essendo una piattaforma aperta e modulare, Hopsworks si integra con tutti i principali strumenti dell'ecosistema di data science e può essere distribuito su tutte le piattaforme cloud come soluzione gestita. Hopsworks è una piattaforma incentrata su Python, il codice e la pipeline Python esistenti possono essere utilizzati senza problemi con Hopsworks e sulla nostra soluzione aziendale puoi installare le tue librerie o qualsiasi framework desideri e lavorare su un ambiente Jupyter locale.

Sito web: hopsworks.ai

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