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Per i team geospaziali, i ricercatori e gli ingegneri che lavorano con immagini satellitari, da droni, aeree o microscopiche, Deep Block consente di creare e applicare modelli di visione artificiale a grandi dataset di immagini dettagliate, senza scrivere codice. È pensato per progetti in cui le dimensioni e il volume delle immagini rendono difficili la revisione manuale o i flussi di lavoro standard, tra cui il telerilevamento, l’ispezione dei semiconduttori e la ricerca nelle scienze della vita. Gli utenti possono annotare le immagini con riquadri o poligoni, avvalersi dell’etichettatura assistita dall’IA, addestrare modelli e valutarne le prestazioni. La piattaforma supporta il rilevamento di oggetti, la segmentazione delle immagini e il rilevamento dei cambiamenti; consente inoltre di eseguire inferenze tramite un’interfaccia grafica o di collegare i modelli ad altre applicazioni tramite un’API. I risultati possono essere esportati in formati come COCO JSON; i flussi di lavoro geospaziali possono anche esportare le maschere in formato GeoJSON per utilizzarle nei software GIS. Deep Block può essere adatto ai team che devono rilevare o contare oggetti, classificare aree di un’immagine, confrontare immagini dello stesso luogo acquisite in momenti diversi o analizzare caratteristiche in immagini microscopiche ad alta risoluzione. L’etichettatura collaborativa e le opzioni per modelli e integrazioni personalizzati supportano i progetti che coinvolgono più collaboratori o attrezzature specializzate.
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