Chooch

Chooch è una piattaforma di analisi di immagini e video avanzata progettata per sbloccare il pieno potenziale dei dati visivi. Sfrutta l'intelligenza artificiale all'avanguardia per automatizzare i compiti che tradizionalmente richiedono la cognizione umana, rendendolo uno strumento prezioso per vari settori. La piattaforma offre modelli AI personalizzabili, consentendo agli utenti di formare i propri modelli utilizzando set di dati specifici. Questa funzione è particolarmente utile per le aziende che cercano soluzioni su misura per soddisfare le loro esigenze uniche.

Le caratteristiche chiave di Chooch includono il rilevamento e il riconoscimento degli oggetti, il riconoscimento facciale, il rilevamento della scena e l'analisi video completa. Queste capacità consentono alle aziende di migliorare le misure di sicurezza, semplificare le operazioni e fornire esperienze personalizzate dei clienti. Ad esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale di Chooch può essere utilizzata per la gestione sicura delle presenze e le interazioni personalizzate. Le capacità di analisi video della piattaforma si estendono al rilevamento del movimento, al riconoscimento delle attività e al tag di eventi temporali, che sono benefici per la sorveglianza, l'analisi dello sport e lo sviluppo autonomo dei veicoli.

Chooch supporta una vasta gamma di settori, tra cui assistenza sanitaria, vendita al dettaglio, sicurezza, media e produzione. Nell'assistenza sanitaria, aiuta nell'imaging diagnostico e nel monitoraggio dei pazienti. I rivenditori possono utilizzare Chooch per la gestione dell'inventario e l'analisi del comportamento dei clienti. La tecnologia della piattaforma si basa su tecniche di apprendimento profondo, utilizzando reti neurali convoluzionali per elaborare i dati visivi in ​​modo efficiente. Questo approccio consente a Chooch di discernere modelli e funzionalità complesse in immagini e video, offrendo una comprensione più umana del contenuto visivo. Integrando l'apprendimento del trasferimento, Chooch consente l'applicazione di modelli pre-allenati a nuovi compiti con riqualificazione minima, miglioramento dell'accuratezza del modello e riduzione dei tempi di implementazione.