Augento

Augento è pensato per sviluppatori e team i cui agenti basati su modelli linguistici commettono ripetutamente errori in attività verificabili secondo criteri di successo chiari. Aiuta a migliorare il comportamento di un agente tramite l’affinamento con l’apprendimento per rinforzo, invece di affidarsi soltanto a prompt più lunghi o alla raccolta di risposte di esempio per l’affinamento supervisionato. Collega un agente esistente tramite un endpoint compatibile con le API di Augento, esamina le esecuzioni registrate e seleziona le query da usare per l’addestramento. Poi fornisci una funzione di ricompensa che assegni un punteggio agli output dell’agente, per esempio in base al fatto che il codice generato venga compilato o che una risposta rispetti il formato richiesto. Augento gestisce il processo di addestramento e ospita il modello risultante, affinato e disponibile tramite API. Tra le applicazioni tipiche ci sono gli agenti di programmazione, gli agenti che usano strumenti personalizzati, la navigazione sul web e altri flussi di lavoro in cui è possibile valutare il successo. Augento si rivolge a team che sanno definire come misurare un buon risultato; potrebbe essere meno adatto quando la qualità delle attività è soggettiva o difficile da valutare automaticamente.

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