Vespa Cloud

Vespa Cloud adalah platform yang kuat yang dirancang untuk mengelola dan menanyakan kumpulan data besar secara efisien. Ini menawarkan kemampuan pencarian vektor yang kuat, memanfaatkan perkiraan tetangga terdekat (JST) Pencarian untuk menangani kueri kompleks di sejumlah besar data. Platform ini mendukung pengindeksan multi-vektor, yang memungkinkan pengambilan dokumen berdasarkan vektor terdekat, yang sangat berguna untuk aplikasi yang membutuhkan fungsionalitas pencarian lanjutan.

Fitur utama dari VESPA Cloud termasuk pengindeksan waktu nyata, yang memastikan bahwa pembaruan indeks tercermin segera dalam hasil pencarian. Kemampuan ini, dikombinasikan dengan kueri latensi rendah, membuatnya cocok untuk aplikasi yang menuntut akses dan pemrosesan data waktu nyata. Platform ini juga mendukung filter terstruktur dan pencarian teks, memberikan fleksibilitas dalam data kueri. Selain itu, Vespa Cloud menawarkan arsitektur yang dapat diskalakan, mampu menangani puluhan miliar dokumen dan ribuan kueri per detik tanpa kompromi kinerja.

Vespa Cloud mengintegrasikan fungsi peringkat yang dipelajari mesin untuk meningkatkan relevansi hasil pencarian, menjadikannya ideal untuk aplikasi seperti sistem rekomendasi dan pengiriman konten yang dipersonalisasi. Ini mendukung fungsi peringkat yang dapat dikonfigurasi dan dapat menggunakan model ONNX secara lokal, memungkinkan kemampuan inferensi canggih secara langsung dalam pipa pemrosesan data. Fitur manajemen data dinamis platform memastikan ketersediaan layanan yang berkelanjutan dan downtime minimal, bahkan ketika node ditambahkan atau dihapus. Secara keseluruhan, VESPA Cloud menyediakan solusi yang kuat untuk aplikasi yang membutuhkan pemrosesan data yang efisien, permintaan waktu nyata, dan integrasi pembelajaran mesin canggih.