Teachable Machine adalah alat berbasis web yang mudah digunakan untuk membuat model pembelajaran mesin tanpa memerlukan keahlian atau pengkodean. Ini dapat digunakan untuk mengenali gambar, suara, dan pose, dengan mengumpulkan dan mengelompokkan contoh ke dalam kelas yang Anda ingin komputer pelajari. Melatih model itu cepat, dan Anda dapat langsung mengujinya untuk melihat apakah model tersebut dapat mengklasifikasikan contoh baru dengan benar. Model dapat diekspor untuk digunakan di situs, aplikasi, dan lainnya, dan Anda dapat memilih untuk menggunakannya sepenuhnya di perangkat tanpa data webcam atau mikrofon apa pun yang keluar dari komputer Anda. Teachable Machine kompatibel dengan TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, dan Arduino, dan Anda dapat menggunakan file atau mengambil contoh secara langsung. Tutorial tersedia untuk membantu pengguna memulai, dan ada banyak proyek yang telah dibuat dengan Teachable Machine, seperti eksperimen DIY yang menghubungkan Arduino dan Teachable Machine, perangkat komunikasi bantu, pengontrol permainan menggunakan webcam, dan selembar kertas. , dan mesin fisik yang dapat Anda ajarkan untuk mengenali dan mengurutkan objek dengan cepat. Bahkan dapat digunakan untuk membuat pengontrol video game. Ini adalah alat yang ampuh untuk membuat model pembelajaran mesin dengan berbagai aplikasi.

Teachable Machine adalah alat berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna membuat dan melatih model pembelajaran mesin tanpa memerlukan keterampilan pengkodean atau pengetahuan AI yang luas. Ini menawarkan antarmuka yang ramah pengguna yang memungkinkan siapa saja untuk mengembangkan model berdasarkan gambar, suara, dan pose. Pengguna dapat memilih dari tiga jenis proyek utama: proyek gambar, proyek audio, dan proyek berpose.

Dalam proyek gambar, pengguna dapat mengajarkan mesin untuk mengenali objek dengan mengunggah atau menangkap gambar. Misalnya, Anda dapat melatih model untuk membedakan antara kucing dan anjing. Proyek audio memungkinkan pengguna untuk melatih model untuk mengenali suara, seperti bertepuk tangan dan peluit, menggunakan mikrofon atau file audio yang diunggah. Proyek Pose memungkinkan pengguna untuk melatih model untuk mengenali pose tubuh, seperti gerakan tangan, menggunakan webcam.

Proses pembuatan model melibatkan pengumpulan data, melatih mesin, menguji model, dan mengekspornya untuk digunakan dalam berbagai aplikasi. Teachable Machine bebas untuk digunakan dan dapat diakses melalui browser web apa pun, menjadikannya alat yang serba guna untuk pendidikan, permainan, seni, dan eksperimen ilmiah. Ini memberikan cara langsung untuk mengeksplorasi konsep pembelajaran mesin dan mengembangkan model fungsional dengan cepat.

Deskripsi ini dibuat oleh AI (kecerdasan buatan). AI bisa membuat kesalahan. Periksa informasi penting.

Situs web: teachablemachine.withgoogle.com

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, berasosiasi, diotorisasi, didukung oleh atau dengan cara apa pun secara resmi berhubungan dengan Teachable Machine. Semua produk, logo, dan merek adalah hak kekayaan masing-masing pemiliknya.

Teachable Machine

Anda mungkin juga suka