Kecerdasan ritel meningkatkan pendapatan dan operasional pengecer dengan memberikan wawasan dan analisis tingkat lanjut. Perangkat lunak ini mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk sistem internal seperti platform e-niaga, sumber eksternal seperti pasar e-niaga, dan data tolok ukur industri dari pihak ketiga. Data dikumpulkan melalui proses integrasi, parsing, dan scraping. AI dan pembelajaran mesin digunakan untuk membersihkan dan menganalisis data untuk intelijen kompetitif, analisis pasar, perlindungan merek, dan optimalisasi harga. Perangkat lunak intelijen ritel digunakan oleh pengecer yang menjual secara online, di dalam toko, dan melalui jaringan distribusi. Meskipun perangkat lunak ini sangat lazim di sektor barang kemasan konsumen (CPG) karena tingginya volume produk dan transaksi, perangkat lunak ini juga dapat bermanfaat bagi jenis lainnya. pengecer.