Perangkat lunak analitik prediktif menyelidiki pola data historis, mengekstraksi wawasan untuk memperkirakan hasil di masa depan. Dengan meneliti kumpulan data, ia mengidentifikasi tren dan pola menggunakan analisis statistik dan algoritma. Analis memanfaatkan perangkat lunak ini untuk membangun model keputusan, membantu manajer bisnis dalam perencanaan strategis untuk hasil yang optimal. Mulai dari memahami pelanggan, produk, dan mitra hingga mengidentifikasi potensi risiko dan peluang, perangkat lunak analitik prediktif melayani beragam basis pengguna termasuk analis, pengguna bisnis, ilmuwan data, dan pengembang. Program-program ini memberdayakan organisasi untuk melakukan transisi dari pendekatan retrospektif ke pendekatan berwawasan ke depan mengenai perilaku pelanggan, dengan memanfaatkan data besar yang tersimpan dan real-time. Mereka dapat diterapkan baik di lokasi (on-premise), biasanya untuk pengguna perusahaan, dan di cloud. Meskipun sebagian besar perangkat lunak analitik prediktif bersifat eksklusif, alternatif sumber terbuka juga ada. Kemajuan terkini menunjukkan integrasi dengan platform intelijen bisnis, sistem ERP, dan perangkat lunak analisis digital lainnya, sehingga meningkatkan utilitas dan aksesibilitasnya di berbagai domain.