Pemahaman Bahasa Alami (NLU) adalah cabang pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memberdayakan pengguna untuk memahami teks secara lebih efektif melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan teknik statistik. Algoritma ini menganalisis input bahasa dan menghasilkan berbagai output yang disesuaikan dengan tugas-tugas tertentu, seperti penandaan bagian-of-speech, ringkasan otomatis, pengenalan entitas yang dinamai (NER), analisis sentimen, deteksi emosi, penguraian, tokenisasi, lemmatisasi, deteksi bahasa, antara lain. NLU menemukan aplikasi dalam banyak skenario, termasuk chatbots, alat terjemahan, dan sistem pemantauan media sosial yang menggosok platform seperti Facebook dan Twitter untuk menyebutkan yang relevan. Algoritma ini biasanya diklasifikasikan sebagai model pembelajaran yang dalam dan sering diintegrasikan sebagai komponen prebuilt dalam platform AI. Agar solusi dikategorikan di bawah pemahaman bahasa alami, itu harus memenuhi kriteria berikut: 1. Menawarkan algoritma pembelajaran yang mendalam yang dirancang khusus untuk interaksi bahasa manusia. 2. Mengakses repositori data bahasa untuk memperbaiki kemampuannya untuk tugas atau domain tertentu. 3. Proses input bahasa dan menghasilkan output yang bermakna yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.