LLMOps: app dan perangkat lunak terbaik
Platform LLMOps mengelola prompt, evaluasi, penyetelan halus, pemantauan, dan biaya untuk aplikasi model bahasa besar di lingkungan produksi.

Flutch
Flutch memantau, menguji, dan menerapkan agen AI: melacak jejak keputusan, mengukur kualitas & biaya, mencegah regresi, dan menyebarkan chat UI/agen lintas platform.

PromptWaveAI
PromptWaveAI adalah aplikasi untuk menyimpan, mengorganisir, dan berbagi petunjuk, serta membuat dan mengoptimalkan petunjuk untuk aplikasi berbasis AI.

AcruxCore
AcruxCore membantu tim mengelola versi prompt, melacak dan mengevaluasi panggilan LLM, serta memperbarui prompt produksi tanpa menerapkan ulang aplikasi.

Spanlens
Spanlens memantau permintaan, biaya, latensi, kesalahan, dan alur agen LLM dari OpenAI, Anthropic, dan Gemini; bersifat sumber terbuka dan dapat di-host sendiri.

Vigil
Vigil memantau dan merutekan panggilan API AI, serta menampilkan biaya, penggunaan token, latensi, dan kesalahan dari berbagai penyedia.

Tensorant
Tensorant membantu menyiapkan dataset, melakukan fine-tuning dan evaluasi model berbobot terbuka, serta menerapkannya melalui API di akun GPU cloud Anda.

Promptic
Promptic membantu tim membandingkan model, menyempurnakan prompt dan agen, serta mengevaluasi kualitas, biaya, dan latensi aplikasi AI generatif.

ReasonBlocks
ReasonBlocks menganalisis jejak kerja agen AI untuk mendeteksi pemborosan, mengoptimalkan penggunaan model dan konteks, serta menggunakan kembali pola penalaran yang relevan.

Mentlio
Mentlio menganalisis penggunaan, biaya, dan produktivitas AI tim teknik, serta membantu mengoptimalkan token, perutean model, konteks, dan kompresi log melalui dasbor terpusat.

Belvedir
Belvedir menghubungkan jejak agen AI melalui SDK untuk melatih, mengevaluasi, menerapkan, dan meningkatkan model AI khusus secara privat.

Experiential Labs
Platform gateway AI untuk mengakses, merutekan, dan mengelola berbagai model melalui satu API, dengan kontrol akses, pemantauan penggunaan, serta pelacakan biaya.

qRaptor
qRaptor adalah platform untuk membuat, mengintegrasikan, menerapkan, dan memantau aplikasi serta agen AI melalui pengembangan visual, alur kerja, dan tata kelola terpusat.

Bursora
Aplikasi untuk memantau dan membatasi biaya penggunaan AI per pelanggan, agen, dan alur kerja, serta memblokir permintaan sebelum melebihi anggaran.

Syrin AI
Aplikasi pemantauan dan kontrol agen AI untuk melihat aktivitas, mendeteksi penyimpangan, debug, dan mengubah konfigurasi secara cepat.

Polarity
Polarity memantau keputusan agen AI di produksi, mendeteksi pola kegagalan, dan mengubah jejak eksekusi menjadi evaluasi untuk meningkatkan keandalan.

Plurai
Plurai membantu mengevaluasi, menguji, dan melindungi agen AI dengan data latihan, validasi, serta pagar pembatas waktu nyata untuk meningkatkan keandalan.

Tracium.ai
Lapisan observabilitas untuk sistem AI yang melacak biaya, request, kegagalan, perbandingan prompt/model, dan drift secara real-time.

Respan
Respan adalah platform observasi LLM untuk pengembangan dan pemantauan aplikasi AI; merekam jejak eksekusi, memantau kinerja, mengevaluasi kegagalan, dan mengoptimalkan prompt serta alur kerja.

Hicap
Hicap menyediakan infrastruktur AI perusahaan untuk menjalankan model OpenAI, Gemini, Anthropic dengan biaya inferensi hingga 25% lebih rendah, pemantauan, dan kapasitas GPU terjadwal.

GTWY.AI
GTWY.AI menyediakan API terpadu untuk mengakses berbagai model dan penyedia AI, menyederhanakan integrasi, perutean, pemantauan, pengelolaan kuota, dan mekanisme fallback.

ZeroEval
Platform yang menganalisis kegagalan agen, menjelaskan penyebabnya, memungkinkan pencarian jejak, eksperimen dengan data produksi, dan pengujian sebelum rilis.

EvalsOne
EvalsOne adalah platform evaluasi untuk mengukur dan membandingkan kinerja model bahasa besar (LLM), menjalankan uji A/B, dan mengoptimalkan prompt secara iteratif berdasarkan metrik.

Langwatch
Langwatch adalah platform untuk mengelola dan mengoptimalkan model bahasa besar, menawarkan alat pemantauan, analisis, dan integrasi dengan penyedia LLM.

Weave
Weave menggunakan machine learning untuk mengukur rekayasa perangkat lunak, memindai setiap PR untuk memperlihatkan durasi dan kualitas ulasan serta jenis pekerjaan.