Perangkat lunak pembelajaran mendalam mengacu pada kategori alat dan kerangka perangkat lunak yang dirancang untuk memfasilitasi pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang melibatkan pelatihan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (karenanya disebut "dalam") untuk mempelajari representasi data. Perangkat lunak pembelajaran mendalam biasanya menyediakan fungsionalitas seperti: * Desain arsitektur jaringan saraf: Alat untuk merancang dan menyesuaikan arsitektur jaringan saraf dalam, termasuk menentukan jumlah lapisan, jenis lapisan (misalnya, konvolusional, berulang), dan koneksi antar lapisan. * Pemrosesan awal dan augmentasi data: Utilitas untuk mempersiapkan dan memproses data masukan untuk melatih model pembelajaran mendalam, termasuk tugas-tugas seperti normalisasi, augmentasi data, dan ekstraksi fitur. * Pelatihan dan pengoptimalan model: Algoritma dan teknik untuk melatih model pembelajaran mendalam pada kumpulan data besar, termasuk algoritme pengoptimalan seperti penurunan gradien stokastik, dan metode untuk menangani overfitting seperti regularisasi dan dropout. * Evaluasi dan validasi model: Alat untuk mengevaluasi performa model terlatih pada validasi dan kumpulan data pengujian, termasuk metrik seperti akurasi, presisi, perolehan, dan skor F1. * Penerapan dan inferensi: Fasilitas untuk menerapkan model pembelajaran mendalam yang terlatih ke dalam lingkungan produksi untuk melakukan inferensi pada data baru, sering kali melalui integrasi dengan kerangka kerja dan platform pengembangan perangkat lunak. Framework perangkat lunak pembelajaran mendalam yang populer mencakup TensorFlow, PyTorch, Keras, dan Caffe. Kerangka kerja ini menyediakan abstraksi dan API tingkat tinggi yang memudahkan pengembang dan peneliti untuk membangun dan bereksperimen dengan model pembelajaran mendalam tanpa harus mengimplementasikan semuanya dari awal.
Ajukan App Baru
Zippin
getzippin.com
Zippin adalah aplikasi yang memungkinkan belanja tanpa kasir dengan teknologi AI dan sensor, memproses pembelian otomatis saat pelanggan keluar dari toko.
Pixyle.ai
pixyle.ai
Pixyle.ai menghasilkan data produk e-commerce untuk meningkatkan pencarian dan rekomendasi, membantu brand dan marketplace dalam pengalaman penemuan produk.
Uniphore
uniphore.com
Uniphore adalah platform AI percakapan yang meningkatkan layanan pelanggan dengan pemrosesan bahasa alami, analisis sentimen, dan automasi tugas rutin.
Emozo Labs
emozo.ai
Emozo Labs adalah platform untuk riset dan pengumpulan umpan balik yang menggunakan wawasan perilaku dan emosional untuk mengoptimalkan konten digital.
© 2025 WebCatalog, Inc.
