Halaman 3 - Perangkat Lunak Pembelajaran Mendalam - App Paling Populer - Tanzania

Perangkat lunak pembelajaran mendalam mengacu pada kategori alat dan kerangka perangkat lunak yang dirancang untuk memfasilitasi pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang melibatkan pelatihan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (karenanya disebut "dalam") untuk mempelajari representasi data. Perangkat lunak pembelajaran mendalam biasanya menyediakan fungsionalitas seperti: * Desain arsitektur jaringan saraf: Alat untuk merancang dan menyesuaikan arsitektur jaringan saraf dalam, termasuk menentukan jumlah lapisan, jenis lapisan (misalnya, konvolusional, berulang), dan koneksi antar lapisan. * Pemrosesan awal dan augmentasi data: Utilitas untuk mempersiapkan dan memproses data masukan untuk melatih model pembelajaran mendalam, termasuk tugas-tugas seperti normalisasi, augmentasi data, dan ekstraksi fitur. * Pelatihan dan pengoptimalan model: Algoritma dan teknik untuk melatih model pembelajaran mendalam pada kumpulan data besar, termasuk algoritme pengoptimalan seperti penurunan gradien stokastik, dan metode untuk menangani overfitting seperti regularisasi dan dropout. * Evaluasi dan validasi model: Alat untuk mengevaluasi performa model terlatih pada validasi dan kumpulan data pengujian, termasuk metrik seperti akurasi, presisi, perolehan, dan skor F1. * Penerapan dan inferensi: Fasilitas untuk menerapkan model pembelajaran mendalam yang terlatih ke dalam lingkungan produksi untuk melakukan inferensi pada data baru, sering kali melalui integrasi dengan kerangka kerja dan platform pengembangan perangkat lunak. Framework perangkat lunak pembelajaran mendalam yang populer mencakup TensorFlow, PyTorch, Keras, dan Caffe. Kerangka kerja ini menyediakan abstraksi dan API tingkat tinggi yang memudahkan pengembang dan peneliti untuk membangun dan bereksperimen dengan model pembelajaran mendalam tanpa harus mengimplementasikan semuanya dari awal.

Ajukan App Baru

Zippin

getzippin.com

Zippin telah mengembangkan teknologi bebas pembayaran generasi berikutnya yang memungkinkan pengecer dengan cepat menerapkan belanja tanpa hambatan di toko mereka. Pendekatan Zippin yang masih dalam proses paten menggunakan AI, pembelajaran mesin, dan teknologi fusi sensor untuk menciptakan pengala...

Pixyle.ai

pixyle.ai

Pixyle AI menghasilkan data produk e-niaga yang memungkinkan merek, pengecer, dan pasar memberikan pengalaman penemuan produk yang luar biasa. Dengan atribut Pixyle yang kaya dan mendetail, perusahaan meningkatkan mesin pencari situs dan sistem rekomendasi mereka, membantu pembeli menemukan apa yang...

Segments.ai

segments.ai

Platform pelabelan multi-sensor untuk robotika dan mengemudi otonom. Segments.ai adalah platform pelabelan data yang cepat dan akurat untuk anotasi data multi-sensor. Anda dapat memperoleh label segmentasi, label vektor, dan lainnya melalui antarmuka pelabelan intuitif untuk gambar, video, dan awan ...