Halaman 3 - Perangkat Lunak Pembelajaran Mendalam - App Paling Populer - Amerika Serikat

Perangkat lunak pembelajaran mendalam mengacu pada kategori alat dan kerangka perangkat lunak yang dirancang untuk memfasilitasi pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang melibatkan pelatihan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (karenanya disebut "dalam") untuk mempelajari representasi data. Perangkat lunak pembelajaran mendalam biasanya menyediakan fungsionalitas seperti: * Desain arsitektur jaringan saraf: Alat untuk merancang dan menyesuaikan arsitektur jaringan saraf dalam, termasuk menentukan jumlah lapisan, jenis lapisan (misalnya, konvolusional, berulang), dan koneksi antar lapisan. * Pemrosesan awal dan augmentasi data: Utilitas untuk mempersiapkan dan memproses data masukan untuk melatih model pembelajaran mendalam, termasuk tugas-tugas seperti normalisasi, augmentasi data, dan ekstraksi fitur. * Pelatihan dan pengoptimalan model: Algoritma dan teknik untuk melatih model pembelajaran mendalam pada kumpulan data besar, termasuk algoritme pengoptimalan seperti penurunan gradien stokastik, dan metode untuk menangani overfitting seperti regularisasi dan dropout. * Evaluasi dan validasi model: Alat untuk mengevaluasi performa model terlatih pada validasi dan kumpulan data pengujian, termasuk metrik seperti akurasi, presisi, perolehan, dan skor F1. * Penerapan dan inferensi: Fasilitas untuk menerapkan model pembelajaran mendalam yang terlatih ke dalam lingkungan produksi untuk melakukan inferensi pada data baru, sering kali melalui integrasi dengan kerangka kerja dan platform pengembangan perangkat lunak. Framework perangkat lunak pembelajaran mendalam yang populer mencakup TensorFlow, PyTorch, Keras, dan Caffe. Kerangka kerja ini menyediakan abstraksi dan API tingkat tinggi yang memudahkan pengembang dan peneliti untuk membangun dan bereksperimen dengan model pembelajaran mendalam tanpa harus mengimplementasikan semuanya dari awal.

Ajukan App Baru

SentiSight.ai

sentisight.ai

SentiSight.ai adalah platform berbasis web yang dapat digunakan untuk pelabelan gambar dan pengembangan aplikasi pengenalan gambar berbasis AI. Ini memiliki dua tujuan utama: yang pertama adalah membuat tugas anotasi gambar senyaman dan seefisien mungkin, bahkan untuk proyek besar dengan banyak oran...

Segments.ai

segments.ai

Platform pelabelan multi-sensor untuk robotika dan mengemudi otonom. Segments.ai adalah platform pelabelan data yang cepat dan akurat untuk anotasi data multi-sensor. Anda dapat memperoleh label segmentasi, label vektor, dan lainnya melalui antarmuka pelabelan intuitif untuk gambar, video, dan awan ...