Perangkat Lunak Jaringan Syaraf Tiruan - App Paling Populer

Jaringan saraf tiruan (JST) adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf otak manusia. Model-model ini dirancang untuk memproses dan belajar dari sejumlah besar data, memungkinkan mereka mengambil keputusan, mengenali pola, dan memecahkan masalah yang kompleks. ANN terdiri dari node atau neuron yang saling berhubungan, yang disusun berlapis-lapis. Informasi mengalir melalui jaringan, dengan setiap neuron memproses data masukan dan meneruskannya ke lapisan berikutnya. Jaringan saraf dalam (DNN) adalah jenis ANN tertentu yang mencakup beberapa lapisan tersembunyi antara lapisan masukan dan keluaran. Lapisan tersembunyi ini memungkinkan DNN mempelajari representasi data masukan yang rumit, sehingga menghasilkan kemampuan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih canggih. Pengembang sering kali menggunakan DNN saat membangun aplikasi cerdas yang memerlukan kemampuan pembelajaran dan pemrosesan tingkat lanjut. Jaringan saraf tiruan berfungsi sebagai dasar untuk berbagai algoritma pembelajaran mendalam, termasuk pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan suara. Dengan melatih kumpulan data yang besar, ANN dapat mengekstrak fitur dan pola yang bermakna dari data yang kompleks, sehingga memungkinkan tugas seperti klasifikasi gambar, terjemahan bahasa, dan sintesis suara. Untuk dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam kategori Jaringan Syaraf Tiruan, suatu produk harus memenuhi kriteria berikut: * Menyediakan struktur jaringan yang terdiri dari unit saraf yang saling berhubungan untuk memfasilitasi kemampuan belajar. * Berfungsi sebagai kerangka dasar untuk mengimplementasikan algoritma pembelajaran yang lebih mendalam, seperti DNN. * Mendukung integrasi dengan sumber data untuk memasok jaringan saraf dengan informasi yang relevan untuk proses pembelajaran dan pengambilan keputusan. Secara keseluruhan, jaringan saraf tiruan memainkan peran penting dalam memajukan bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, serta mendukung berbagai aplikasi di berbagai industri.

Ajukan App Baru

AWS Console

amazon.com

Amazon Web Services (AWS) adalah anak perusahaan Amazon yang menyediakan platform komputasi awan dan API sesuai permintaan untuk individu, perusahaan, dan pemerintah, dengan basis bayar sesuai pemakaian yang terukur. Layanan web komputasi awan ini menyediakan berbagai infrastruktur teknis abstrak da...

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), yang ditawarkan oleh Google, adalah rangkaian layanan komputasi awan yang berjalan pada infrastruktur yang sama dengan yang digunakan Google secara internal untuk produk pengguna akhir, seperti Google Penelusuran, Gmail, penyimpanan file, dan YouTube. Selain seperangkat ...

npm

npmjs.com

npm adalah manajer paket untuk bahasa pemrograman JavaScript yang dikelola oleh npm, Inc. npm adalah manajer paket default untuk lingkungan runtime JavaScript Node.js. Ini terdiri dari klien baris perintah, juga disebut npm, dan database online paket publik dan pribadi berbayar, yang disebut registr...

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI – platform Tiny ML tanpa kode. Neuton.AI dirancang untuk membantu pengguna secara otomatis membuat model ML yang sangat kecil dan optimal ukuran dan akurasi, dan menyematkannya ke dalam mikrokontroler apa pun, bahkan dengan presisi 8-bit. Model Neuton sangat kompak. Hingga 1.000 kali: •...

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

Bangun Aplikasi Dengan AI Generatif. Rasakan, buat prototipe, dan terapkan AI dengan API siap produksi yang dijalankan di mana saja.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI mendorong adopsi GenAI di Enterprises. Kami didukung oleh Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars & investor terkemuka lainnya TuneChat: Aplikasi obrolan kami didukung oleh model sumber terbuka TuneStudio: Taman bermain kami bagi para pengembang untuk menyempurn...

NetApp

netapp.com

Bangun infrastruktur data cerdas dengan NetApp yang menyatukan semuanya — cara yang lebih cerdas untuk mengembangkan data. Aplikasi apa pun, data apa pun, di mana pun.