PromptPrivacy

PromptPrivacy dirancang untuk melindungi informasi sensitif yang tertanam dalam permintaan sistem yang digunakan oleh model bahasa besar (LLM). Aplikasi ini membahas kebutuhan kritis dalam aplikasi di mana LLM digunakan, seperti layanan pelanggan dan pembuatan konten, dengan melindungi terhadap paparan logika bisnis dan rincian rahasia yang tidak sah.

Fungsi utama promprivasi adalah untuk mendeteksi dan mengurangi potensi kebocoran sistem, memastikan bahwa informasi sensitif tetap aman. Ini mencapai hal ini melalui mekanisme deteksi lanjutan yang mengidentifikasi kapan prompt mungkin dikompromikan, diikuti oleh strategi untuk meregenerasi respons yang mempertahankan privasi pengguna tanpa mengorbankan utilitas percakapan model.

Fitur utama dari promprivacy termasuk deteksi kebocoran yang kuat, yang mengidentifikasi paparan permintaan sistem eksplisit dan halus. Setelah kebocoran terdeteksi, aplikasi ini menggunakan strategi regenerasi respons menggunakan dummy prompt untuk memastikan bahwa output tetap tidak dapat dibedakan dari interaksi yang khas, dengan demikian menetralkan upaya untuk mengekstraksi informasi sensitif. Pendekatan ini mempertahankan efisiensi model dan kemampuan percakapan selama interaksi pengguna jinak.

Dengan berfokus pada permintaan sistem perlindungan, promprivacy menyediakan lapisan keamanan yang kritis untuk aplikasi yang mengandalkan LLM, memastikan bahwa data sensitif dilindungi dengan tetap mempertahankan efektivitas alat yang digerakkan AI. Ini menjadikannya alat penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kemampuan AI tanpa mengorbankan privasi data.