LangSmith

Langssmith adalah alat komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan pengembangan dan optimalisasi aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini terintegrasi dengan langchain secara mulus, memberikan kerangka kerja yang kuat untuk melacak, memantau, dan mengevaluasi langkah -langkah rumit yang terlibat dalam operasi LLM. Integrasi ini memungkinkan pengembang untuk menilai kinerja aplikasi mereka secara efektif, membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Langssmith menawarkan kemampuan evaluasi yang kuat, termasuk fungsi bawaan yang menghitung jarak string antara output uji dan output referensi. Integrasi terbaru dengan Pytest dan Vitest lebih lanjut merampingkan proses evaluasi, memungkinkan pengembang untuk men -debug tes secara lebih efektif dan log metrik terperinci. Integrasi ini juga memfasilitasi umpan balik real-time dan integrasi tanpa batas ke dalam pipa integrasi berkelanjutan, membantu pengembang menangkap regresi lebih awal dan memperbaiki aplikasi mereka dengan cepat.

Fitur utama Langssmith termasuk alat debugging canggih yang membantu menentukan masalah dalam panggilan LLM, kemampuan pemantauan komprehensif untuk melacak penggunaan latensi dan token, dan kemampuan untuk mengaitkan umpan balik dengan aplikasi berjalan. Fungsionalitas ini sangat penting untuk mempertahankan keandalan dan kualitas aplikasi LLM, terutama di lingkungan di mana output non-deterministik dapat mempersulit debugging. Dengan memanfaatkan Langssmith, pengembang dapat memastikan aplikasi LLM mereka tidak hanya fungsional tetapi juga dioptimalkan untuk kinerja, menjadikannya alat vital dalam proses pengembangan.

Deskripsi ini dibuat oleh AI (kecerdasan buatan). AI bisa membuat kesalahan. Periksa informasi penting.

Situs web: langchain.com

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, berasosiasi, diotorisasi, didukung oleh atau dengan cara apa pun secara resmi berhubungan dengan LangSmith. Semua produk, logo, dan merek adalah hak kekayaan masing-masing pemiliknya.