LangSmith

LangSmith adalah alat komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan pengembangan dan optimalisasi aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini terintegrasi secara mulus dengan LangChain, menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk menelusuri, memantau, dan mengevaluasi langkah-langkah rumit yang terlibat dalam operasi LLM. Integrasi ini memungkinkan pengembang untuk menilai kinerja aplikasi mereka secara efektif, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

LangSmith menawarkan kemampuan evaluasi yang kuat, termasuk fungsi bawaan yang menghitung jarak string antara keluaran pengujian dan keluaran referensi. Integrasi terbaru dengan Pytest dan Vitest semakin menyederhanakan proses evaluasi, memungkinkan pengembang melakukan debug pengujian dengan lebih efektif dan mencatat metrik terperinci. Integrasi ini juga memfasilitasi umpan balik secara real-time dan integrasi yang lancar ke dalam jalur integrasi berkelanjutan, membantu pengembang mengetahui regresi lebih awal dan menyempurnakan aplikasi mereka dengan cepat.

Fitur utama LangSmith mencakup alat debugging canggih yang membantu menunjukkan masalah dalam panggilan LLM, kemampuan pemantauan komprehensif untuk melacak latensi dan penggunaan token, dan kemampuan untuk mengaitkan umpan balik dengan aplikasi yang berjalan. Fungsionalitas ini sangat penting untuk menjaga keandalan dan kualitas aplikasi LLM, terutama di lingkungan di mana keluaran non-deterministik dapat mempersulit proses debug. Dengan memanfaatkan LangSmith, pengembang dapat memastikan aplikasi LLM mereka tidak hanya berfungsi tetapi juga kinerjanya dioptimalkan, menjadikannya alat penting dalam proses pengembangan.