PlantNet

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

PlantNet omogućava identificiranje biljaka fotografijom i prikupljanje opažanja za znanstvenu bazu podataka o biljnoj bioraznolikosti.

Desktop aplikacija za Mac, Windows (PC)

Koristite PlantNet u posvećenom prozoru bez ometanja s WebCatalog Desktopom za macOS i Windows. Poboljšajte svoju produktivnost uz brže prebacivanje aplikacija i lakše multitasking. Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa bez korištenja više preglednika.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

PlantNet je besplatna mobilna aplikacija dizajnirana kako bi pomogla korisnicima da identificiraju biljke pomoću fotografija. Koristi naprednu tehnologiju prepoznavanja AI i slike za analizu slika biljnih dijelova poput lišća, cvjetova, stabljika i voća, što ih podudara s sveobuhvatnom bazom podataka od preko 20 000 biljnih vrsta. Ova je aplikacija korisna za vrtlare, istraživače i ljubitelje prirode, pružajući detaljne informacije o identificiranim biljkama, uključujući njihova imena, klasifikacije vrsta i staništa.

Jedna od ključnih značajki PlantNet -a je njegova sposobnost da funkcionira izvan mreže, omogućava korisnicima pristup spremljenim podacima o biljkama i identificiranje vrsta čak i bez internetske povezanosti. Aplikacija također omogućuje korisnicima da filtriraju rezultate po regiji ili obiteljskoj obitelji, što može biti posebno korisno za sužavanje identifikacija na temelju geografskog položaja. Uz to, PlantNet potiče uključivanje zajednice omogućavajući korisnicima da prenose fotografije i dijele opažanja, koja su pregledali i potvrdili drugi korisnici i stručnjaci. Ovaj suradnički pristup pomaže proširiti bazu podataka aplikacije i poboljšati njegovu točnost s vremenom.

PlantNet podržava višedijelne prijenose slika, omogućujući korisnicima da predaju fotografije različitih dijelova biljaka za točnije identifikacije. Njegova baza podataka pokriva širok raspon vrsta biljaka, uključujući cvijeće, drveće, trave i korov, što ga čini vrijednim resursom za sve koji su zainteresirani za botaniku ili njegu biljaka. Aplikacija se usredotočuje na znanstvenu točnost i biološku raznolikost čini ga pouzdanim alatom i za povremene korisnike i profesionalce u području istraživanja i očuvanja biljaka.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

With the Pl@ntNet app, identify one plant from a picture, and be part of a citizen science project on plant biodiversity. Pl@ntNet is an application that allows you to identify plants simply by photographing them with your smartphone. Very useful when you don't have a botanist on hand! Pl@ntNet is also a great citizen science project: all the plants you photograph are collected and analysed by scientists around the world to better understand the evolution of plant biodiversity and to better preserve it. Pl@ntNet allows you to identify and better understand all kinds of plants living in nature: flowering plants, trees, grasses, conifers, ferns, vines, wild salads or cacti. Pl@ntNet can also identify a large number of cultivated plants (in parks and gardens) but this is not its primary purpose. We especially need Pl@ntNet’s users to inventory the wild plants, those that you can observe in nature of course but also those that grow on the sidewalks of our cities or in the middle of your vegetable garden! The more visual information you give to Pl@ntNet about the plant you are observing, the more accurate the identification will be. There are indeed many plants that look alike from afar and it is sometimes small details that distinguish two species of the same genus. Flowers, fruits and leaves are the most characteristic organs of a species and it is them that should be photographed first. But any other detail can be useful, such as thorns, buds or hair on the stem. A photograph of the whole plant (or the tree if it is one!) is also very useful information, but it is often not sufficient to allow a reliable identification. At present Pl@ntNet makes it possible to recognize about 20,000 species. We are still a long way from the 360,000 species living on earth, but Pl@ntNet is getting richer every day thanks to the contributions of the most experienced users among you. Don't be afraid to contribute yourself! Your observation will be reviewed by the community and may one day join the photo gallery illustrating the species in the application.

Web stranica: plantnet.org

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s PlantNet. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.

PlantNet

Možda će vam se svidjeti i