To be considered for the MLOps Platforms category, a product should meet the following criteria: * Platform for Monitoring and Management: The product must provide a comprehensive platform for monitoring and managing machine learning models. This includes features for tracking model versions, monitoring performance metrics, and managing model lifecycles. * Integration into Business Applications: It should allow users to seamlessly integrate machine learning models into various business applications across the company. This integration capability ensures that models can be effectively deployed and utilized within the existing infrastructure. * Health and Performance Tracking: The product must enable users to track the health and performance of deployed machine learning models in real-time. This involves monitoring key indicators such as accuracy, latency, resource utilization, and model drift to ensure optimal performance. * Holistic Management Tool: It should provide a holistic management tool that offers insights into all models deployed across the business. This includes features for model governance, compliance monitoring, and centralized visibility into the entire model ecosystem. Meeting these criteria ensures that the product offers robust capabilities for managing machine learning operations effectively within an organization.
Pošalji novu aplikaciju
Hopsworks
hopsworks.ai
Hopsworks je kolaborativna platforma za strojno učenje sa spremištem značajki za serijske i stvarne podatke; upravlja, dijeli i poslužuje značajke te olakšava razvoj i uvođenje modela.
Valohai
valohai.com
Valohai je MLOps platforma za upravljanje, automatizaciju i praćenje procesa strojnog učenja, uključujući treniranje, verzioniranje, skaliranje resursa i suradnju timova.
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI je platforma za računalni vid koja omogućuje anotiranje, kuriranje podataka, automatsko označavanje, treniranje i implementaciju modela te upravljanje tijekovima rada za strojno učenje.
censius
censius.ai
Censius je aplikacija za nadzor modela strojnog učenja. Omogućuje cjelovitu vidljivost proizvodnih strukturiranih i nestrukturiranih modela i proaktivno upravljanje za pouzdane rezultate.
TruEra
truera.com
TruEra analizira i ocjenjuje AI/ML modele, poboljšava kvalitetu i objašnjivost modela, optimizira funkcije povratne informacije te podržava upravljanje i analizu podataka za usklađivanje s ljudskim procjenama.
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks je MLOps platforma za nadzor i validaciju modela za računalni vid; pomaže developerima otkriti i ispraviti pogreške te brže izgraditi pouzdaniji softver.
Rješenja
© 2025 WebCatalog, Inc.
