Data Science and Machine Learning Platforms are essential tools for developers seeking to leverage machine learning capabilities in their projects. These platforms facilitate the building, deployment, and monitoring of machine learning algorithms, empowering developers to create effective business solutions. They integrate intelligent algorithms with data, enabling users to connect data seamlessly and develop algorithms tailored to their needs. These platforms offer a spectrum of features catering to users with varying levels of expertise. Some provide prebuilt algorithms and intuitive workflows with features like drag-and-drop modeling and visual interfaces, making them accessible to users with limited technical backgrounds. Others require more advanced development and coding skills but offer greater flexibility and customization options. The functionalities of these algorithms span a wide range, including image recognition, natural language processing, voice recognition, recommendation systems, and other machine learning capabilities. This versatility enables developers to address diverse use cases and business needs. One of the key advantages of Data Science and Machine Learning Platforms is their ability to democratize machine learning, allowing users without extensive data science skills to harness the power of AI. These platforms operate akin to platforms as a service (PaaS) but with specialized machine learning capabilities, offering users the opportunity to develop and deploy AI solutions without needing to build everything from scratch. To be categorized as a Data Science and Machine Learning Platform, a product must meet specific criteria: * Data Connectivity: The platform should provide developers with mechanisms to connect data to machine learning algorithms, facilitating the learning and adaptation process. * Algorithm Creation: Users should be able to create their own machine learning algorithms within the platform. Additionally, the platform may offer prebuilt algorithms for novice users or for common use cases. * Deployment Scalability: The platform should offer capabilities for deploying AI solutions at scale, enabling users to implement their models in production environments efficiently. By meeting these criteria, Data Science and Machine Learning Platforms empower developers to harness the potential of machine learning and AI in their projects, regardless of their level of expertise.
Graphext
Graphext je no‑code BI alat koji prikuplja i obogaćuje podatke te nudi vizualno sučelje za analizu i pronalaženje operativnih uvida o kupcima, tržištu i proizvodima.
JADBio
JADBio je internetska AutoML platforma za životne znanosti koja automatski priprema podatke, bira značajke i gradi objašnjive prediktivne modele za zdravstvene podatke.
Sensetime
SenseTime je AI platforma za računalni vid koja analizira vizualne podatke, nudi prepoznavanje lica, otkrivanje objekata i analizu scena za primjenu u sigurnosti, maloprodaji i drugim sektorima.
ForePaaS
ForePaaS je multi-cloud platforma za izgradnju, uvođenje i skaliranje proizvodnih aplikacija za obradu podataka, objedinjujući inženjering podataka, podatkovnu znanost i BI.
SAVVI AI
SAVVI AI omogućuje tvrtkama brzo izradu, pokretanje i upravljanje AI aplikacijama bez data scientista, unaprijednih podataka ili posebne infrastrukture; radi u Excelu/Sheets i preko API-ja.
Decanter AI
Decanter AI je no-code platforma koja omogućuje dizajn, izgradnju, testiranje i uvođenje modela strojnog učenja za podatkovne znanstvenike, domenske stručnjake i poslovne sudionike.
Datagran
Datagran integrira podatke iz cijele tvrtke, omogućuje izradu kompleksnih modela i analiza, vizualizaciju, dijeljenje uvida i provođenje akcija temeljenih na podacima.
RapidCanvas
RapidCanvas je AI platforma za poslovne korisnike koja omogućuje brzo, bez kodiranja izradu prilagođenih, objašnjivih modela za predikcije i automatizaciju poslovnih odluka.
Qwak
Qwak je upravljana AI/MLOps platforma za transformaciju i pohranu podataka, izgradnju, treniranje, implementaciju i nadzor modela te praćenje cijelog ML cjevovoda.
Gurobi
Gurobi je matematički solver koji brzo rješava linearne, mješovite cjelobrojne i kvadratne modele za optimizaciju resursa, rasporeda i portfelja.
Hiro
Hiro razvija alate za programere koji omogućuju pametne ugovore, digitalnu imovinu i decentralizirane aplikacije na Bitcoinu.
4Paradigm
4Paradigm pruža enterprise AI platformu i OpenMLDB za razvoj, izračun i posluživanje modela strojnog učenja, uključujući online/offline izračun značajki i obradu podataka u stvarnom vremenu.
UbiOps
UbiOps pretvara Python/R skripte i modele u dostupne web-servise za pokretanje i integraciju u aplikacije ili infrastrukturu, dostupno kao SaaS ili za vlastiti hosting.
Kortical
Kortical je cloud platforma za analitičare podataka i programere koja ubrzava razvoj i implementaciju AI/ML modela: AutoML, EDA, čišćenje podataka, inženjering značajki, objašnjivost i jednostavan deploy.
evoML
evoML ubrzava isporuku učinkovitih ML modela s mjeseci na tjedne i poboljšava učinkovitost ML koda radi bržeg izvođenja i veće isplativosti.
ActiveEon
ActiveEon nudi ProActive: softver za zakazivanje poslova i automatizaciju radnih procesa te orkestraciju aplikacija i resursa u lokalnim, hibridnim i cloud okruženjima.
Accern
Accern je NLP platforma za tvrtke koja omogućuje izgradnju i primjenu industrijski prilagođenih rješenja bez kodiranja, uključujući klasifikacijske modele i pristup javnim podacima.
HyperSense
HyperSense AI je cloud-native, mikrouslužna aplikacija u kontejnerima koja pruža skalabilnu AI platformu s podrškom za CI/CD i kontinuiranim ažuriranjima.
Trendskout
Trendskout koristi AI i automatizirano učenje za brzo kreiranje i primjenu modela prema odabranim parametrima kroz jednostavno sučelje, bez dugih projekata i velikih početnih ulaganja.
Civis Analytics
Civis Analytics pomaže organizacijama analizirati i upravljati podacima za bolje razumijevanje publike, optimiziranje marketinških kampanja i donošenje odluka temeljenih na podacima.
Teradata Vantage
Teradata Vantage je platforma za upravljanje i analizu velikih podataka: centralizira izvore, izvodi SQL i ML analize te podržava cloud, hibridne i on‑premise implementacije.
Infoveave
Infoveave je platforma za automatizaciju i analizu podataka koja integrira podatke iz više izvora, pruža vizualne uvide, analize, automatizirane tokove i aplikacije za prikupljanje podataka.
Rješenja
© 2026 WebCatalog, Inc.
