כדי להיחשב לקטגוריית פלטפורמות MLOps, מוצר צריך לעמוד בקריטריונים הבאים: * פלטפורמה לניטור וניהול: המוצר חייב לספק פלטפורמה מקיפה לניטור וניהול מודלים של למידת מכונה. זה כולל תכונות למעקב אחר גרסאות מודל, ניטור מדדי ביצועים וניהול מחזורי חיים של מודל. * אינטגרציה ליישומים עסקיים: זה אמור לאפשר למשתמשים לשלב בצורה חלקה מודלים של למידת מכונה ביישומים עסקיים שונים ברחבי החברה. יכולת אינטגרציה זו מבטיחה שניתן לפרוס ולהשתמש במודלים ביעילות בתוך התשתית הקיימת. * מעקב אחר בריאות וביצועים: המוצר חייב לאפשר למשתמשים לעקוב אחר התקינות והביצועים של מודלים של למידת מכונה שנפרסו בזמן אמת. זה כולל ניטור אינדיקטורים מרכזיים כגון דיוק, זמן השהייה, ניצול משאבים וסחיפה של מודלים כדי להבטיח ביצועים מיטביים. * כלי ניהול הוליסטי: הוא אמור לספק כלי ניהול הוליסטי המציע תובנות לגבי כל המודלים הפרוסים ברחבי העסק. זה כולל תכונות לניהול מודלים, ניטור תאימות ונראות מרוכזת לכל המערכת האקולוגית של המודל. עמידה בקריטריונים אלו מבטיחה שהמוצר מציע יכולות חזקות לניהול פעולות למידת מכונה ביעילות בתוך ארגון.
הגשת אפליקציה חדשה
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks היא פלטפורמת ניטור ואימות עבור מפתחים בעבודת AI, מספקת פתרונות לבעיות בתוכנה תוך שיפור מהירות פיתוח.
Modular
modular.com
האפליקציה המודולרית תומכת בפיתוח ופריסה מודולריים של תפיסות בינה מלאכותית, ומפשטת את יצירת היישומים על ידי שימוש במודולים עצמאיים.
ClearML
clear.ml
ClearML היא פלטפורמת קוד פתוח לניהול ולפיתוח דגמי למידת מכונה, המציעה פתרונות לצוותים בארגונים ובאקדמיה.
Valohai
valohai.com
Valohai היא פלטפורמת MLOps לניהול אוטומטי ושיתוף פעולה בפרויקטי למידת מכונות, המייעלת אימונים, פריסות ומעקב אחרי דגמים.
WhyLabs
whylabs.ai
Whylabs הוא כלי לניהול ופיקוח על מודלי AI ודאטה בזמן אמת, המיועד לשיפור הביצועים ולקידום אמינות אתית במערכות ה- AI.
© 2025 WebCatalog, Inc.