דף 3 – ‏תוכנת למידה עמוקה - האפליקציות הכי פופולריות

תוכנת למידה עמוקה מתייחסת לקטגוריה של כלי תוכנה ומסגרות שנועדו להקל על היצירה, ההדרכה והפריסה של מודלים של למידה עמוקה. למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה הכוללת אימון רשתות עצביות מלאכותיות עם רבדים רבים (ומכאן המונח "עמוק") כדי ללמוד ייצוגים של נתונים. תוכנת למידה עמוקה מספקת בדרך כלל פונקציות כגון: * עיצוב ארכיטקטורת רשתות עצביות: כלים לתכנון והתאמה אישית של הארכיטקטורה של רשתות עצביות עמוקות, לרבות ציון מספר השכבות, סוגי השכבות (למשל, קונבולוציוניים, חוזרים) וחיבורים בין שכבות. * עיבוד מקדים והגדלת נתונים: כלי עזר להכנה ועיבוד מקדים של נתוני קלט להכשרת מודלים של למידה עמוקה, כולל משימות כמו נורמליזציה, הגדלת נתונים וחילוץ תכונות. * הדרכה ואופטימיזציה של מודלים: אלגוריתמים וטכניקות להכשרת מודלים של למידה עמוקה על מערכי נתונים גדולים, כולל אלגוריתמי אופטימיזציה כמו ירידה בשיפוע סטוכסטי, ושיטות לטיפול בהתאמת יתר כגון רגוליזציה ונשירה. * הערכת ותיקוף מודלים: כלים להערכת הביצועים של מודלים מאומנים על מערכי אימות ובדיקות, כולל מדדים כמו דיוק, דיוק, ריקול וציון F1. * פריסה והסקת הסקה: מתקנים לפריסת מודלים של למידה עמוקה מאומנים בסביבות ייצור להסקת נתונים חדשים, לרוב באמצעות אינטגרציה עם מסגרות ופלטפורמות פיתוח תוכנה. מסגרות תוכנת למידה עמוקה פופולריות כוללות את TensorFlow, PyTorch, Keras ו-Caffe. מסגרות אלו מספקות הפשטות ו-APIs ברמה גבוהה שמקלים על מפתחים וחוקרים לבנות ולהתנסות במודלים של למידה עמוקה מבלי ליישם הכל מאפס.

© 2025 WebCatalog, Inc.