PromptPrivacy

ProustPrivacy נועד להגן על מידע רגיש המשובץ בהנחיות המערכת המשמשות מודלים גדולים בשפה (LLMS). אפליקציה זו מתייחסת לצורך קריטי ביישומים בהם נפרסים LLMs, כגון שירות לקוחות וייצור תוכן, על ידי הגנה מפני חשיפה בלתי מורשית של היגיון עסקי ופרטים חסויים.

הפונקציה העיקרית של ProjectPrivacy היא לאתר ולהקטין נזילות פוטנציאליות של הנחיות מערכת, מה שמבטיח שמידע רגיש יישאר מאובטח. זה משיג זאת באמצעות מנגנוני גילוי מתקדמים המזהים מתי ניתן לפגוע בשורה, ואחריה אסטרטגיות לחידוש התגובות השומרות על פרטיות המשתמשים מבלי לפגוע בתועלת השיחה של המודל.

מאפייני המפתח של ProundPrivacy כוללים איתור דליפות חזק, המזהה חשיפות מפורשות ועדינות של הנחיות מערכת. לאחר גילוי דליפה, האפליקציה מפעילה אסטרטגיית התרגשות תגובה המשתמשת בהנחיות דמה כדי להבטיח כי התפוקות יישארו להבחין בין אינטראקציות טיפוסיות, ובכך לנטרל ניסיונות לחלץ מידע רגיש. גישה זו שומרת הן על יעילותו של המודל והן ביכולת השיחה במהלך אינטראקציות של משתמשים שפירים.

על ידי התמקדות בהגנה על הנחיות מערכת, ProustPrivacy מספקת שכבה קריטית של אבטחה ליישומים המסתמכים על LLMs, ומבטיחה כי נתונים רגישים מוגנים תוך שמירה על יעילותם של כלים מונעים AI. זה הופך אותו לכלי חיוני לארגונים המבקשים למנף יכולות AI מבלי לפגוע בפרטיות הנתונים.