Pachyderm

Pachyderm היא פלטפורמה חזקה שנועדה לייעל את פעולות למידת מכונות (MLOPS) לצוותי מדעי נתונים. זה מפשט את הפריסה של דגמי למידת מכונות בסביבות מקומיות וגם בענן על ידי תקציר המורכבות של ניהול אשכולות Kubernetes. זה מאפשר לצוותים להתמקד בבניית דגמים ובעידן מבלי להזדקק לידע תשתית נרחב.

מאפייני המפתח של Pachyderm כוללים ** פריסה של ילידי ענן **, המציעה תוכנה מנוהלת לחלוטין כאפשרות שירות (SaaS), ומפחיתה את התקורה הניהולית. ** גרסת נתונים ** מאפשרת לצוותים לעקוב אחר שינויים במערכי נתונים לאורך זמן, ולהבטיח את ההתרבות והחשבון בזרימות העבודה של למידת מכונות. ** ניתוח שושלת ** מספק כלים להבנת זרימת הנתונים באמצעות טרנספורמציות, בסיוע באגים ובמיטוב מודלים. בנוסף, Pachyderm תומך ב ** ביצוע צינור דינמי **, ומאפשר ביצוע חלק של זרימות עבודה מורכבות, ו ** ניהול משאבים דינאמי **, שמגדיר אוטומטית משאבי חישוב על בסיס צרכי עומס עבודה.

על ידי שימוש ב- Pachyderm, צוותי מדעי הנתונים יכולים להתחיל במהירות עם MLOPs ללא מומחיות טכנית עמוקה, להתמקד בפיתוח מודלים ולא בניהול תשתיות, ולשפר את שיתוף הפעולה באמצעות פלטפורמה משותפת לניהול נתונים וניהול מודלים. פלטפורמה זו שימושית במיוחד עבור צוותים המעוניינים לנהל ולפרוס ביעילות מודלים של למידת מכונות בסביבות שונות.