Jaxon.ai

שימוש מעשי ב-AI לבעיות "בעולם האמיתי" הוא קשה, ומחייב מומחים ליישר את הידע בתחום כדי לעצב את שילובי הנתונים/מודלים הנכונים. מודלים של שפות גדולות כמו GPT-4 מעולים למשימות למטרות כלליות, אך נופלים במקרים של שימוש ספציפי לתחום, במיוחד כאשר מדובר בנתונים קנייניים. מהנדסים נזרקים למירוץ הבינה המלאכותית וצריכים מעקות בטיחות. ג'קסון היא פלטפורמת בינה מלאכותית שמנחה צוותי מדעי נתונים בתהליך מחקר-עיצוב-בניית. זה משלב חשיבה פורמלית עם סוכן מונע על ידי LLM כדי להבטיח שצוותי מדעי הנתונים דבקים בשיטות העבודה המומלצות. ג'קסון בוחן פשרות באמצעות סימולציות כדי להבין במהירות מה יעבוד הכי טוב עבור כל מקרה שימוש. עם Jaxon, משתמשים משתתפים באופן פעיל בתהליך הפיתוח ומאמתים באופן איטרטיבי את הביצועים, אך אינם צריכים להיות דוקטורים כדי להיות יעילים. המסגרת הקניינית של ג'קסון באה לידי ביטוי כיועץ טכני מהימן המסייע לצוותי מדעי הנתונים לתכנן במהירות מערכות בינה מלאכותית מתקדמות, תוך התרחקות ממלכודות פוטנציאליות ומידע שגוי. Jaxon משפרת ללא הרף את הביצועים שלה על ידי ניתוח עצמי של פרויקטים של משתמשים ושילוב ידע חדש על מה עובד ומתי.