Inference

הסקה היא יישום שנועד להקל על ניטור ואבחון מודלים, במיוחד בסביבות למידת מכונות. זה מספק גישה מובנית לרישום וניתוח ביצועי המודל על ידי לכידת תשומות ותפוקות מנקודות קצה של הגשת מודל. יכולת זו מאפשרת למשתמשים לפקח על איכות הנתונים, לבעיות ייצור באגים ולייעל אופטימיזציה של ביצועי הדגם לאורך זמן.

תכונות המפתח של ההסקה כוללות את היכולת לרשום ברציפות בקשות ותגובות מודל, המאוחסנות בפורמט מובנה. ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לזהות מגמות, לאתר סחף נתונים ולהעריך את זמני ביצוע המודל. בנוסף, ההסקה תומכת ביצירת מערכי נתונים של אימונים על ידי שילוב נתונים מחוברים עם תוויות אמת קרקעיות, ומאפשר שיפור מודל רציף.

על ידי מינוף המסקנה, משתמשים יכולים לשפר את האמינות והדיוק של המודל שלהם, ולהבטיח שהוא יישאר יעיל ביישומים בעולם האמיתי. ההתמקדות של האפליקציה במעקב ואופטימיזציה של מודלים הופכת אותה לכלי חשוב עבור מדעני נתונים ומפתחים העובדים בסביבות AI וסביבות למידת מכונות.