דף 4 – ‏אלטרנטיבות - DryvIQ

Normalyze

normalyze.ai

Normalyze, באמצעות הערכות ללא סוכנים, גילוי נתונים, תעדוף סיכונים מונעי בינה מלאכותית ותובנות תיקון מקיפות וניתנות לפעולה, עוזרת לארגונים להבין את כל מגוון הסיכונים הקיימים מול נתוני הענן שלהם. Normalyze נוקטת בגישה של נתונים ראשונים לאבטחה. Normalyze היא חלוצה של ניהול עמדות אבטחת מידע (DSPM), המסייעת לארגונים לאבטח את הנתונים שלהם על פני SaaS, PaaS, ציבוריים או מרובי עננים, סביבות מקומיות והיברידיות. עם Normalyze, צוותי אבטחה ונתונים יכולים לשפר את מאמצי האבטחה והתאימות הכוללים שלהם תוך העצמת העסק למנף את הנכס היקר ביותר שלהם: נתונים. פלטפורמת Normalyze DSPM עוזרת לגלות ולסווג מאגרי מידע, לתעדף את מה שחשוב, לזהות גישה מסוכנת ומופרזת, לזהות ולתקן סיכוני חשיפה ולשפר תהליכי ציות וביקורת. בליבה של פלטפורמת Normalyze נמצא סורק One-Pass המוגן בפטנט, הממנף בינה מלאכותית כדי לזהות ולסווג במדויק נתונים בעלי ערך ורגישים בקנה מידה, על פני סביבות שונות. הפלטפורמה תוכננה סביב ארכיטקטורה שסורקת במקום, כך שהנתונים לעולם אינם עוזבים את המיקום שבו הם נמצאים. גישה זו שומרת על נתונים תחת בקרת IT, תומכת בעמידה בתקנות מחמירות להגנת מידע ומשפרת את היעילות התפעולית. תוצאות סרוקות מופיעות במספר הדמיות כדי לעזור לצוותים לתעדף סיכונים. Data Risk Navigator מציג נתיבי תקיפה שעלולים להוביל לפרצות או אובדן נתונים. גרפים של גישה לנתונים מציגים כיצד אנשים ומשאבים ניגשים לנתונים. הדמיות מופקות ומתעדכנות בזמן אמת, ומספקות נראות כאשר מתרחשים שינויים בתשתית או בסביבות הלקוח. DataValuator הקנייני מקצה ערך כספי לנתונים, עם דירוג שיעזור לצוותי אבטחה ונתונים להעריך את ההשפעה העסקית היחסית של אובדן נתונים פוטנציאלי. זרימות עבודה של שאילתות ותיקון המופעלות על ידי בינה מלאכותית הופכות את חווית המשתמש של Normalyze לאינטואיטיבית ויעילה. מתן תובנות לגבי נתונים, גישה וסיכונים במקום אחד, צוותי IT יכולים להבין את עמדת אבטחת הנתונים הכוללת שלהם, ולשתף פעולה על אמצעי אבטחה יעילים ותוכניות פעולה.