Chariot

Chariot היא פלטפורמת MLOPs מקיפה שנועדה לייעל את ניהול מחזור החיים של מודלים של למידת מכונות. זה מאפשר למתרגלים נתונים לפתח, לפרוס, לשתף, לעקוב ולתקן מודלים ביעילות, בין אם הם מתחילים מאפס או עבודה עם דגמים קיימים. הפלטפורמה מציעה ממשק ללא קוד, ומאפשר לצוותים רב תחומיים לשתף פעולה בצורה חלקה וליצור תוצאות מונעות נתונים.

מאפייני המפתח של מרכבה כוללים את מדדי בקרת הגישה המבוססת על תפקידים (RBAC), המבטיחים נתונים מאובטחים וניהול פרויקטים הן לצוותים הפדרליים והן למגבלות מערכות נתונים. הפלטפורמה בנויה עם מערכת אירועים פתוחים ומשירי מיקרו-שירות, תוך שימוש בממשקי API פתוחים ותקני קוד פתוח עבור מאגרי נתונים ודגמים. תכנון זה מאפשר רמות אינטגרציה מרובות, כולל שילובים ברמת הפלטפורמה עם תוכניות אינטליגנציה ובקרה ובקרה, אינטגרציות ברמת השירות עבור יכולות MLOPs משופרות, ויבוא נתונים או מודל.

CHARIOT מספקת ביקורת בספקטרום מלא באמצעות שושלת הנתונים הממתין לפטנט שלה, ומבטיחה את יכולת ההסבר והחלייה של הדגמים עם העברת הייצור. הפלטפורמה תומכת בפריסה בסביבות ארגוניות וקצה, ומאפשרת למשתמשים לחבר בין מקורות נתונים שונים, ניתוח ופלטפורמות הדמיה דרך שער ה- API שלה. זה מאפשר חווית פלאג-משחק לניטור, ביקורת ושימור מודלים קריטיים למשימה. על ידי מינוף מרכבה, ארגונים יכולים לשפר את המודעות המצבית, ליישם תחזוקה חזויה, לזהות תקלות בטיחות קריטיות, לעקוב אחר איומי אבטחת הרשת ולייעל תהליכים עסקיים.