Améliorez votre expérience avec l'application de bureau pour Frame AI sur WebCatalog Desktop pour Mac, Windows.
Exécutez des applications dans des fenêtres sans distraction grâce à de nombreuses améliorations.
Gérez et passez facilement d'un compte à l'autre et d'une application à l'autre sans changer de navigateur.
Frame AI permet aux plus grandes entreprises du monde de libérer de manière proactive la valeur cachée de leurs données grâce à Trigger Augmented Generation (STAG).
STAG, lancé par l'équipe dirigée par un doctorat de Frame AI, applique l'analyse de données génératives au langage naturel complexe. La plateforme Frame AI synthétise les signaux prédictifs en déclencheurs de flux de travail sur l’ensemble des systèmes, permettant ainsi aux organisations d’orchestrer et d’activer des données non structurées pour la première fois.
La plateforme Frame AI est conçue pour la proactivité. Au lieu d'attendre les requêtes des utilisateurs comme les chatbots basés sur RAG, par exemple OpenAI, STAG surveille en permanence les communications entrantes pour atténuer de manière proactive les risques et générer des opportunités de revenus au sein des équipes commerciales.
Frame AI est un partenaire stratégique pour l’infrastructure de données d’IA. Nous travaillons avec des partenaires et des clients depuis l'identification des cas d'utilisation jusqu'à l'affinement de la mise en œuvre, en tirant parti de décennies d'expérience dans la création de solutions d'IA flexibles et durables qui enrichissent l'automatisation et approfondissent la compréhension humaine. Notre API d'entreprise fonctionne avec les systèmes existants pour permettre à n'importe quelle équipe de bénéficier de chaque conversation client.
La plateforme Frame AI améliore l’efficacité et la LTV en :
• Mettez en évidence de manière proactive les coûts et les opportunités bien avant qu'ils n'apparaissent dans l'analyse structurée des données.
• Enrichissez l'automatisation et la prise de décision avec les causes profondes des propensions et des comportements des clients.
• Extrayez les caractéristiques et les informations des clients à partir de données first party pour piloter des stratégies de revenus.
• Identifier les facteurs de coûts dans l'ensemble de l'entreprise.
• Décentralisez les données et donnez aux parties prenantes interfonctionnelles les moyens de disposer d'une documentation et d'informations standardisées.
• Augmentez la valeur de votre investissement total en données en orchestrant les idées et les déclencheurs au sein des équipes commerciales.
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