Teachable Machine

Teachable Machine

Eikö WebCatalog Desktop ole asennettuna? Lataa WebCatalog Desktop.

Teachable Machine on verkkotyökalu, jolla ilman koodausta voi kouluttaa ja testata koneoppimismalleja kuvien, äänien ja vartalon asentojen tunnistamiseen sekä viedä ne käyttöön.

Paranna kokemustasi työpöytäsovelluksella nimelle Teachable Machine WebCatalog Desktopissa Macille, Windowsille.

Suorita sovelluksia häiriöttömissä ikkunoissa monilla parannuksilla.

Hallitse ja vaihda useiden tilien ja sovellusten välillä helposti ilman selaimen vaihtamista.

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

Teachable Machine on verkkopohjainen työkalu, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä luomaan ja kouluttamaan koneoppimista malleja ilman koodaustaitoja tai laajaa AI-tietoa. Se tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, jonka avulla kuka tahansa voi kehittää malleja kuvien, äänien ja poseerien perusteella. Käyttäjät voivat valita kolmesta ensisijaisesta projektityypistä: kuvaprojektit, ääniprojektit ja postihankkeet.

Kuvaprojektissa käyttäjät voivat opettaa konetta tunnistamaan esineet lataamalla tai kaappaamalla kuvia. Voit esimerkiksi kouluttaa mallin erottamaan kissat ja koirat. Ääniprojektin avulla käyttäjät voivat kouluttaa malleja tunnistamaan äänet, kuten taput ja pillit, mikrofonin tai ladattujen äänitiedostojen avulla. Pose -projektin avulla käyttäjät voivat kouluttaa malleja tunnistamaan vartaloasennot, kuten käsin eleet, verkkokameran avulla.

Mallin luomisprosessi sisältää tietojen keräämisen, koneen kouluttamisen, mallin testaamisen ja sen viennin käytettäväksi useissa sovelluksissa. Opettavissa oleva kone on ilmainen käytettävä ja saavutettava minkä tahansa selaimen kautta, mikä tekee siitä monipuolisen työkalua koulutukseen, pelaamiseen, taiteeseen ja tieteellisiin kokeisiin. Se tarjoaa suoraviivaisen tavan tutkia koneoppimiskonsepteja ja kehittää funktionaalisia malleja nopeasti.

Tämä kuvaus on tuotettu tekoälyllä. Tekoäly saattaa tehdä virheitä. Tarkista tärkeät tiedot.

Verkkosivusto: teachablemachine.withgoogle.com

Vastuuvapauslauseke: WebCatalog ei ole sidoksissa, yhteydessä, valtuutettu, hyväksytty eikä millään tavoin virallisesti liitetty Teachable Machine kanssa. Kaikki tuotenimet, logot ja brändit ovat omistajiensa omaisuutta.

Saatat pitää myös näistä

© 2025 WebCatalog, Inc.