Seite 2 - MLOps-Plattformen - Beliebteste Apps

Um für die Kategorie MLOps-Plattformen berücksichtigt zu werden, sollte ein Produkt die folgenden Kriterien erfüllen: * Plattform für Überwachung und Verwaltung: Das Produkt muss eine umfassende Plattform für die Überwachung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen bieten. Dazu gehören Funktionen zum Verfolgen von Modellversionen, zum Überwachen von Leistungsmetriken und zum Verwalten von Modelllebenszyklen. * Integration in Geschäftsanwendungen: Es sollte Benutzern ermöglichen, Modelle des maschinellen Lernens nahtlos in verschiedene Geschäftsanwendungen im gesamten Unternehmen zu integrieren. Diese Integrationsfähigkeit stellt sicher, dass Modelle innerhalb der vorhandenen Infrastruktur effektiv bereitgestellt und genutzt werden können. * Gesundheits- und Leistungsverfolgung: Das Produkt muss es Benutzern ermöglichen, den Zustand und die Leistung bereitgestellter Modelle für maschinelles Lernen in Echtzeit zu verfolgen. Dazu gehört die Überwachung von Schlüsselindikatoren wie Genauigkeit, Latenz, Ressourcennutzung und Modelldrift, um eine optimale Leistung sicherzustellen. * Ganzheitliches Management-Tool: Es sollte ein ganzheitliches Management-Tool bereitstellen, das Einblicke in alle im gesamten Unternehmen eingesetzten Modelle bietet. Dazu gehören Funktionen für Modell-Governance, Compliance-Überwachung und zentralisierte Sichtbarkeit des gesamten Modell-Ökosystems. Durch die Erfüllung dieser Kriterien wird sichergestellt, dass das Produkt robuste Funktionen für die effektive Verwaltung maschineller Lernvorgänge innerhalb einer Organisation bietet.

Neue App übermitteln

censius

censius.ai

Die Censius-App bietet eine Plattform zur Beobachtung von KI-Modellen in Unternehmen, um eine proaktive Verwaltung und Zuverlässigkeit in der Maschinenlernen-Produktion zu gewährleisten.

TruEra

truera.com

TruEra ist eine Plattform zur Bewertung und Verbesserung von KI-Modellen, die Transparenz, Feedback-Optimierung und Datenanalyse bietet.

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks ist eine Plattform zur Überwachung und Validierung von MLOps, die Entwicklern hilft, zuverlässigeren Computer Vision-Software schneller zu entwickeln.

Modular

modular.com

Die modulare App ermöglicht die Entwicklung und Bereitstellung von AI-Anwendungen mit unabhängigen Modulen, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit fördern.

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs ermöglicht Echtzeitüberwachung und Verwaltung von KI-Anwendungen, um Modellverhalten zu optimieren und Anomalien zu identifizieren.